基于稀疏观测矩阵的压缩感知系统设计及软件实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知原理及应用 | 第14-22页 |
| 2.1 压缩感知基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2 压缩感知关键技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 稀疏采样 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信号恢复 | 第17-20页 |
| 2.3 压缩感知主要应用 | 第20-21页 |
| 2.3.1 图像处理领域 | 第20页 |
| 2.3.2 数模转换领域 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 压缩感知系统的观测矩阵 | 第22-28页 |
| 3.1 观测矩阵分类 | 第22-23页 |
| 3.1.1 随机观测矩阵 | 第22-23页 |
| 3.1.2 确定性观测矩阵 | 第23页 |
| 3.2 观测矩阵性能参数 | 第23-25页 |
| 3.2.1 Spark | 第24页 |
| 3.2.2 相关性 | 第24-25页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 稀疏确定性观测矩阵的构造 | 第28-46页 |
| 4.1 稀疏矩阵概述 | 第28-29页 |
| 4.2 基于LDPC码的观测矩阵 | 第29-38页 |
| 4.2.1 差错控制编码基本原理 | 第29-30页 |
| 4.2.2 有限域的概念 | 第30-33页 |
| 4.2.3 线性分组码的概念 | 第33-34页 |
| 4.2.4 LDPC码的概念 | 第34-35页 |
| 4.2.5 LDPC码的构造 | 第35-38页 |
| 4.3 基于有限域的LDPC观测矩阵 | 第38-42页 |
| 4.3.1 观测矩阵的构造 | 第39-42页 |
| 4.3.2 观测矩阵的存储 | 第42页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 压缩感知系统的软件实现 | 第46-50页 |
| 5.1 系统设计方案 | 第46-47页 |
| 5.2 系统实现结果 | 第47-49页 |
| 5.2.1 测试结果 | 第47-48页 |
| 5.2.2 操作界面 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 论文工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
