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计及不确定性的风光储联合调度优化及效益评估

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 不确定性问题的方法研究第9-10页
        1.2.2 风光储联合系统的发展第10-11页
        1.2.3 优化调度的相关研究现状第11-12页
        1.2.4 综合效益评估方法的研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-15页
第2章 风光储发电系统不确定性分析及建模方法研究第15-26页
    2.1 风光储发电系统的构成第15-16页
    2.2 风光发电输出功率不确定性分析第16-20页
        2.2.1 风力发电输出功率不确定性分析第16-18页
        2.2.2 光伏发电输出功率不确定性分析第18-20页
    2.3 主要储能技术及特性分析第20-22页
    2.4 计及不确定性的电力系统调度建模方法研究第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于条件风险方法的风光储联合发电系统优化调度模型第26-41页
    3.1 条件风险价值理论概述第26-28页
        3.1.1 VaR理论及算法概述第26-27页
        3.1.2 CVaR理论概述第27-28页
    3.2 惩罚成本及其条件风险值第28-32页
        3.2.1 惩罚成本函数第28-29页
        3.2.2 惩罚成本条件风险值第29-30页
        3.2.3 模型的变换第30-32页
    3.3 计及惩罚成本条件风险值的经济调度模型第32-34页
        3.3.1 目标函数的建立第32-33页
        3.3.2 约束条件第33-34页
    3.4 模型的计算第34-36页
        3.4.1 模型的光滑化处理第34-35页
        3.4.2 计算步骤第35-36页
    3.5 算例分析第36-40页
        3.5.1 负荷和置信水平变化时系统最优运行总成本和最优调度方案第37-38页
        3.5.2 日负荷调度下的系统最小运行成本和最优调度方案第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 大规模风光储系统联合运行综合效益评估模型第41-54页
    4.1 效益评价标准体系设计第41-42页
        4.1.1 构建依据与原则第41-42页
        4.1.2 架构与层次划分第42页
    4.2 综合效益评价指标体系构建第42-44页
        4.2.1 指标体系形成方法第42-43页
        4.2.2 构建评价指标体系第43-44页
    4.3 风光储运行综合效益评价模型第44-52页
        4.3.1 综合集成赋权模型第44-46页
        4.3.2 理想物元可拓模型第46-47页
        4.3.3 实例分析第47-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 结论与展望第54-56页
    5.1 结论第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第60-61页
致谢第61页

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