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认知无线电网络动态资源优化理论研究

英文缩写对照表第1-14页
摘要第14-16页
ABSTRACT第16-19页
第一章 绪论第19-35页
 §1.1 认知无线电的研究背景及意义第19-24页
  §1.1.1 认知无线电的研究背景第19-20页
  §1.1.2 认知无线电的概念第20-21页
  §1.1.3 认知无线电的标准化第21-24页
 §1.2 认知无线电网络的关键技术及网络架构第24-31页
  §1.2.1 频谱感知第24-28页
  §1.2.2 网络架构设计第28-31页
 §1.3 论文的研究内容及组织结构第31-35页
  §1.3.1 研究内容第31-32页
  §1.3.2 组织结构第32-35页
第二章 频谱共享模型及凸优化理论第35-45页
 §2.1 频谱共享模型第35-38页
  §2.1.1 Underlay模型第35-36页
  §2.1.2 Overlay:Interference-offset模型第36-37页
  §2.1.3 Overlay:Interweave模型第37-38页
 §2.2 凸优化理论简介第38-43页
  §2.2.1 凸集与凸函数第39-40页
  §2.2.2 凸优化问题第40-41页
  §2.2.3 拉格朗日对偶法和KKT条件第41-43页
 §2.3 本章小结第43-45页
第三章 认知蜂窝移动网络中基于几何规划的功率控制第45-63页
 §3.1 背景介绍第45-47页
 §3.2 数学方法简介第47-53页
  §3.2.1 几何规划第47-49页
  §3.2.2 耦合分解第49-51页
  §3.2.3 对偶分解第51-53页
 §3.3 干扰温度模型第53-54页
 §3.4 基于几何规划的功率控制算法第54-62页
  §3.4.1 系统模型第54-55页
  §3.4.2 问题建模第55-56页
  §3.4.3 算法分析第56-59页
  §3.4.4 仿真结果分析第59-62页
 §3.5 本章小结第62-63页
第四章 认知多载波网络中基于混合机会频谱接人的资源分配第63-87页
 §4.1 背景介绍第63-65页
 §4.2 主要用户模型第65-67页
 §4.3 单用户混合机会频谱接入算法第67-74页
  §4.3.1 系统模型第67-68页
  §4.3.2 问题建模与算法分析第68-72页
  §4.3.3 仿真结果分析第72-74页
 §4.4 多用户混合机会频谱接入算法第74-82页
  §4.4.1 系统模型第74-75页
  §4.4.2 下行链路混合机会频谱接入算法第75-78页
  §4.4.3 上行链路混合机会频谱接入算法第78-80页
  §4.4.4 仿真结果分析第80-82页
 §4.5 非理想干扰信道混合机会频谱接入算法第82-84页
  §4.5.1 系统模型第82-83页
  §4.5.2 问题建模与算法分析第83-84页
  §4.5.3 仿真结果分析第84页
 §4.6 本章小结第84-85页
 附录A第85-87页
第五章 认知传感器网络中基于能量有效性的资源分配第87-105页
 §5.1 背景介绍第87-89页
 §5.2 频谱租借模型第89-90页
 §5.3 中继协作传输协议第90-93页
  §5.3.1 放大转发(AF)传输协议第91-92页
  §5.3.2 译码转发(DF)传输协议第92-93页
 §5.4 系统传输模型第93-96页
  §5.4.1 主要用户传输模型第94页
  §5.4.2 认知用户传输模型第94-96页
 §5.5 时隙调度与功率控制算法第96-101页
  §5.5.1 问题建模第96-97页
  §5.5.2 算法分析第97-101页
 §5.6 仿真结果分析第101-102页
 §5.7 本章小结第102页
 附录B第102-105页
第六章 总结与展望第105-109页
 §6.1 论文总结第105-106页
 §6.2 未来研究展望第106-109页
参考文献第109-125页
致谢第125-126页
攻读博士学位期间的成果列表第126-127页
英文论文第127-137页
学位论文评阅及答辩情况表第137页

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