| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·声发射检测技术国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·声发射信号处理系统 | 第9-10页 |
| ·声发射信号分析与识别技术 | 第10-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 声发射信号特性分析及信号处理理论 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·声发射波产生机理和物理效应 | 第16-18页 |
| ·声发射波的产生机理 | 第16-17页 |
| ·声发射波的物理效应 | 第17-18页 |
| ·声发射信号的特性分析 | 第18-20页 |
| ·时域特性 | 第18-20页 |
| ·频域特性 | 第20页 |
| ·声发射信号数值仿真模型 | 第20-23页 |
| ·模态声发射理论 | 第20-21页 |
| ·声发射信号模型 | 第21-22页 |
| ·声发射模拟源 | 第22-23页 |
| ·小波分析理论 | 第23-28页 |
| ·小波变换 | 第23-25页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第25-26页 |
| ·小波包变换 | 第26-27页 |
| ·提升小波 | 第27-28页 |
| ·支持向量机理论 | 第28-33页 |
| ·统计学习理论 | 第28-30页 |
| ·支持向量机原理 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 声发射信号处理系统设计 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·声发射信号处理系统总体设计 | 第34-35页 |
| ·声发射信号处理系统硬件设计 | 第35-40页 |
| ·声发射传感器 | 第35页 |
| ·前置放大电路 | 第35-37页 |
| ·DSP数据采集与预处理系统 | 第37-40页 |
| ·声发射信号处理系统软件设计 | 第40-42页 |
| ·DSP系统软件功能及流程 | 第40-41页 |
| ·计算机系统软件功能及流程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于小波分析的声发射信号去噪方法 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于小波分析的声发射信号去噪方法 | 第44-51页 |
| ·小波变换去噪方法 | 第45-46页 |
| ·阈值函数选择及阈值优化 | 第46-48页 |
| ·小波基的确定 | 第48-49页 |
| ·去噪效果评价 | 第49-51页 |
| ·基于提升小波的声发射信号去噪算法 | 第51-55页 |
| ·提升小波去噪算法 | 第51-52页 |
| ·自适应提升小波去噪算法 | 第52-55页 |
| ·仿真实验与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于小波分析的时延相关估计及声发射源定位 | 第58-72页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·声发射源时差定位 | 第58-60页 |
| ·声发射源定位相关时延估计方法 | 第60-63页 |
| ·时域相关时延估计方法 | 第60-61页 |
| ·基于小波分析的相关时延估计方法 | 第61-63页 |
| ·基于Coif5 小波的相关时延估计和改进的定位算法 | 第63-65页 |
| ·基于Coif5 小波的相关时延估计算法 | 第63-64页 |
| ·改进的时差定位算法 | 第64-65页 |
| ·仿真实验及分析 | 第65-71页 |
| ·数值仿真时延估计 | 第65-67页 |
| ·断铅模拟源定位分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 基于支持向量机的声发射源分类方法 | 第72-86页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·支持向量机分类方法 | 第72-77页 |
| ·非线性分类与核函数 | 第73-75页 |
| ·多分类器算法 | 第75-77页 |
| ·基于支持向量机的声发射源分类算法 | 第77-80页 |
| ·声发射信号的小波包特征提取算法 | 第78-79页 |
| ·声发射源的支持向量机分类算法 | 第79-80页 |
| ·仿真实验及分析 | 第80-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第7章 全文总结与工作展望 | 第86-90页 |
| ·全文总结 | 第86-87页 |
| ·工作展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 摘要 | 第101-104页 |
| Abstract | 第104-106页 |