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移动网络性能评估系统的设计与实现

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-10页
    1.1 课题来源背景和意义第7页
    1.2 研究现状第7-8页
    1.3 本文的主要工作第8-9页
    1.4 论文组织结构第9-10页
2 基础理论第10-18页
    2.1 TD-LTE网络构架第10-11页
    2.2 Spring MVC框架及百度Java Script API第11-12页
        2.2.1 Spring MVC框架第11-12页
        2.2.2 百度Java Script API第12页
    2.3 小区负载评估相关算法第12-15页
        2.3.1 层次分析法第12-14页
        2.3.2 模糊综合评价法第14-15页
    2.4 小区负载分类相关算法第15-17页
        2.4.1 机器学习算法第15-16页
        2.4.2 加权投票法第16页
        2.4.3 集成学习算法第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
3 移动网络性能评估系统设计第18-33页
    3.1 系统需求分析第18-21页
        3.1.1 业务需求分析第18-20页
        3.1.2 移动网络性能评估系统性能指标第20-21页
    3.2 系统总体设计第21-22页
    3.3 数据处理模块设计第22-24页
    3.4 小区性能评估模块设计第24-26页
        3.4.1 小区性能评估分析第24-25页
        3.4.2 小区性能分类分析第25-26页
    3.5 查询显示及系统配置模块设计第26-27页
    3.6 GIS小区性能显示模块设计第27-29页
    3.7 数据库模块设计第29-32页
    3.8 本章小结第32-33页
4 移动网络性能评估系统实现第33-44页
    4.1 系统数据处理模块实现第33-38页
        4.1.1 小区性能数据解析实现第34-36页
        4.1.2 小区性能数据处理实现第36-37页
        4.1.3 小区性能数据导入实现第37-38页
    4.2 小区性能评估模块实现第38-41页
        4.2.1 小区性能评估实现第38-40页
        4.2.2 小区性能分类实现第40-41页
    4.3 查询显示及系统配置模块实现第41-42页
    4.4 GIS小区性能显示模块实现第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
5 小区负载评价及分类第44-59页
    5.1 小区负载评价第45-53页
        5.1.1 小区负载类型分析第45页
        5.1.2 数据来源及数据分析第45-47页
        5.1.3 小区评价模型建立过程第47-51页
        5.1.4 评价结果分析第51-53页
    5.2 小区负载分类第53-58页
        5.2.1 数据来源及评价指标第53-55页
        5.2.2 不平衡数据分类模型建立过程第55-57页
        5.2.3 结果对比分析第57-58页
    5.3 本章小结第58-59页
6 系统运行及测试分析第59-63页
    6.1 系统运行第59页
    6.2 模块测试及分析第59-62页
        6.2.1 后端处理部分第59-60页
        6.2.2 桌面客户端测试第60-61页
        6.2.3 Web客户端测试第61-62页
    6.3 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-70页

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