摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
1.1 课题来源背景和意义 | 第7页 |
1.2 研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文的主要工作 | 第8-9页 |
1.4 论文组织结构 | 第9-10页 |
2 基础理论 | 第10-18页 |
2.1 TD-LTE网络构架 | 第10-11页 |
2.2 Spring MVC框架及百度Java Script API | 第11-12页 |
2.2.1 Spring MVC框架 | 第11-12页 |
2.2.2 百度Java Script API | 第12页 |
2.3 小区负载评估相关算法 | 第12-15页 |
2.3.1 层次分析法 | 第12-14页 |
2.3.2 模糊综合评价法 | 第14-15页 |
2.4 小区负载分类相关算法 | 第15-17页 |
2.4.1 机器学习算法 | 第15-16页 |
2.4.2 加权投票法 | 第16页 |
2.4.3 集成学习算法 | 第16-17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
3 移动网络性能评估系统设计 | 第18-33页 |
3.1 系统需求分析 | 第18-21页 |
3.1.1 业务需求分析 | 第18-20页 |
3.1.2 移动网络性能评估系统性能指标 | 第20-21页 |
3.2 系统总体设计 | 第21-22页 |
3.3 数据处理模块设计 | 第22-24页 |
3.4 小区性能评估模块设计 | 第24-26页 |
3.4.1 小区性能评估分析 | 第24-25页 |
3.4.2 小区性能分类分析 | 第25-26页 |
3.5 查询显示及系统配置模块设计 | 第26-27页 |
3.6 GIS小区性能显示模块设计 | 第27-29页 |
3.7 数据库模块设计 | 第29-32页 |
3.8 本章小结 | 第32-33页 |
4 移动网络性能评估系统实现 | 第33-44页 |
4.1 系统数据处理模块实现 | 第33-38页 |
4.1.1 小区性能数据解析实现 | 第34-36页 |
4.1.2 小区性能数据处理实现 | 第36-37页 |
4.1.3 小区性能数据导入实现 | 第37-38页 |
4.2 小区性能评估模块实现 | 第38-41页 |
4.2.1 小区性能评估实现 | 第38-40页 |
4.2.2 小区性能分类实现 | 第40-41页 |
4.3 查询显示及系统配置模块实现 | 第41-42页 |
4.4 GIS小区性能显示模块实现 | 第42-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
5 小区负载评价及分类 | 第44-59页 |
5.1 小区负载评价 | 第45-53页 |
5.1.1 小区负载类型分析 | 第45页 |
5.1.2 数据来源及数据分析 | 第45-47页 |
5.1.3 小区评价模型建立过程 | 第47-51页 |
5.1.4 评价结果分析 | 第51-53页 |
5.2 小区负载分类 | 第53-58页 |
5.2.1 数据来源及评价指标 | 第53-55页 |
5.2.2 不平衡数据分类模型建立过程 | 第55-57页 |
5.2.3 结果对比分析 | 第57-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
6 系统运行及测试分析 | 第59-63页 |
6.1 系统运行 | 第59页 |
6.2 模块测试及分析 | 第59-62页 |
6.2.1 后端处理部分 | 第59-60页 |
6.2.2 桌面客户端测试 | 第60-61页 |
6.2.3 Web客户端测试 | 第61-62页 |
6.3 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |