摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 区块链 | 第12-13页 |
1.3.2 共识算法 | 第13-14页 |
1.3.3 流量匿名化 | 第14-15页 |
1.4 本文主要工作 | 第15页 |
1.5 本文组织结构 | 第15-18页 |
第二章 数据共享系统中区块链和SDN的相关研究 | 第18-28页 |
2.1 区块链技术及其特点 | 第18-23页 |
2.1.1 区块链概念 | 第18-20页 |
2.1.2 区块链的技术架构 | 第20-22页 |
2.1.3 区块链中共识算法介绍 | 第22-23页 |
2.2 数据中心中的软件定义网络 | 第23-27页 |
2.2.1 SDN的定义、主要思想及特点 | 第23-25页 |
2.2.2 基于OpenFlow的SDN网络架构概述 | 第25-26页 |
2.2.3 SDN的关键技术 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 数据管控系统方案设计 | 第28-34页 |
3.1 数据共享管控问题分析 | 第28-29页 |
3.2 系统整体框架 | 第29-30页 |
3.3 基于区块链的数据授权保护机制 | 第30-33页 |
3.4 基于SDN的数据中心匿名保障方案 | 第33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于DPoS的区块链共识算法研究 | 第34-50页 |
4.1 数据共享场景下的共识特点分析 | 第34页 |
4.2 共识算法分析 | 第34-35页 |
4.3 DPoS算法分析 | 第35-37页 |
4.4 结合PBFT的DPoS改进方案 | 第37-43页 |
4.4.1 区块链系统共识模型 | 第37-38页 |
4.4.2 算法描述 | 第38-41页 |
4.4.3 算法分析 | 第41-43页 |
4.5 性能分析及仿真 | 第43-47页 |
4.5.1 代理节点中存在恶意节点时的可靠性保障 | 第43-45页 |
4.5.2 网络吞吐量分析 | 第45-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-50页 |
第五章 基于SDN的数据中心匿名保障方案 | 第50-58页 |
5.1 流量匿名化相关工作 | 第50-51页 |
5.1.1 流量匿名化处理问题描述 | 第50-51页 |
5.1.2 匿名化处理目标 | 第51页 |
5.2 AnonyService流量匿名化处理方案 | 第51-54页 |
5.3 实验仿真 | 第54-57页 |
5.3.1 仿真环境配置 | 第54-55页 |
5.3.2 数据分析 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
6.1 本文研究总结 | 第58页 |
6.2 本文研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |