| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 多用户检测技术的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多用户检测技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 DS-CDMA通信系统的多用户检测技术 | 第16-28页 |
| 2.1 DS-CDMA通信系统及模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 DS-CDMA通信系统 | 第16-17页 |
| 2.1.2 DS-CDMA通信系统模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 DS-CDMA通信系统的传统检测 | 第18-19页 |
| 2.2 多用户检测技术的性能测度 | 第19-21页 |
| 2.2.1 误码率 | 第19-20页 |
| 2.2.2 渐进多用户有效性 | 第20页 |
| 2.2.3 抗远近效应能力 | 第20-21页 |
| 2.3 多用户检测技术 | 第21-27页 |
| 2.3.1 多用户检测技术及分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 最优多用户检测 | 第22页 |
| 2.3.3 线性多用户检测 | 第22-24页 |
| 2.3.4 干扰消除多用户检测 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于线性判决函数的PPIC算法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 PPIC多用户检测 | 第28-29页 |
| 3.2 PPIC的研究概况 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的线性判决函数 | 第30-32页 |
| 3.3.1 线性判决函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 选通函数 | 第31页 |
| 3.3.3 改进的线性判决函数 | 第31-32页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第32-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于入侵杂草优化算法的多用户检测研究 | 第40-54页 |
| 4.1 入侵杂草优化算法 | 第40-45页 |
| 4.1.1 入侵杂草优化算法的基本原理 | 第40-43页 |
| 4.1.2 入侵杂草优化算法的主要优缺点 | 第43-44页 |
| 4.1.3 入侵杂草优化算法的研究现状 | 第44-45页 |
| 4.2 基于入侵杂草优化算法的多用户检测 | 第45-47页 |
| 4.3 改进的正态分布标准差变化曲线 | 第47页 |
| 4.4 计算复杂度分析 | 第47页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第47-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于混合入侵杂草算法的多用户检测研究 | 第54-70页 |
| 5.1 基于粒子群-入侵杂草混合优化算法的多用户检测 | 第54-63页 |
| 5.1.1 离散粒子群优化算法 | 第54-56页 |
| 5.1.2 基于粒子群-入侵杂草混合优化算法的多用户检测 | 第56-58页 |
| 5.1.3 计算复杂度分析 | 第58-59页 |
| 5.1.4 仿真实验与分析 | 第59-63页 |
| 5.2 基于嵌入并行干扰消除的入侵杂草算法的多用户检测 | 第63-69页 |
| 5.2.1 基于嵌入并行干扰消除的入侵杂草算法的多用户检测 | 第63-65页 |
| 5.2.2 计算复杂度分析 | 第65页 |
| 5.2.3 仿真实验与分析 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
