| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-38页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 光谱定量分析模型及相关算法介绍 | 第15-31页 |
| 1.2.1 样本回归模型 | 第16-21页 |
| 1.2.2 光谱线性叠加模型 | 第21-31页 |
| 1.3 拉曼光谱检测原理及应用 | 第31-35页 |
| 1.3.1 拉曼光谱检测原理 | 第31-32页 |
| 1.3.2 拉曼光谱检测技术应用 | 第32-35页 |
| 1.4 本文研究目的与意义 | 第35-36页 |
| 1.5 本文研究内容及创新点 | 第36-38页 |
| 2 针对汽油低浓度苯含量检测的拉曼光谱定量分析算法 | 第38-54页 |
| 2.1 引言 | 第38-40页 |
| 2.2 算法介绍 | 第40-43页 |
| 2.3 实验部分 | 第43-48页 |
| 2.3.1 光谱数据收集及预处理 | 第43-45页 |
| 2.3.2 特征谱段光谱拟合结果对比 | 第45-47页 |
| 2.3.3 定量分析模型及评价指标 | 第47-48页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第48-52页 |
| 2.4.1 IPS-PLS算法各模型预测效果 | 第48-50页 |
| 2.4.2 PLS定量分析 | 第50-51页 |
| 2.4.3 模型结果比较 | 第51-52页 |
| 2.5 小结 | 第52-54页 |
| 3 针对部分组分已知的混合物拉曼光谱解析算法 | 第54-78页 |
| 3.1 引言 | 第54-56页 |
| 3.2 算法介绍 | 第56-60页 |
| 3.3 数据仿真与结果讨论 | 第60-72页 |
| 3.3.1 对二甲苯生产工艺介绍 | 第60-61页 |
| 3.3.2 仿真数据准备 | 第61-62页 |
| 3.3.3 评价指标选取 | 第62-63页 |
| 3.3.4 混合物光谱分解过程 | 第63-66页 |
| 3.3.5 噪声干扰对分解效果的影响 | 第66-72页 |
| 3.4 PX混合液定量分析实验 | 第72-77页 |
| 3.4.1 数据收集 | 第72-73页 |
| 3.4.2 定量分析 | 第73-75页 |
| 3.4.3 结果与讨论 | 第75-77页 |
| 3.5 小结 | 第77-78页 |
| 4 针对全组分未知的混合物拉曼光谱解析算法 | 第78-102页 |
| 4.1 引言 | 第78-80页 |
| 4.2 算法介绍 | 第80-82页 |
| 4.3 数值仿真与结果讨论 | 第82-94页 |
| 4.3.1 仿真数据准备 | 第82-84页 |
| 4.3.2 评价指标选取 | 第84-85页 |
| 4.3.3 结果与讨论 | 第85-94页 |
| 4.4 PX吸附塔循环液定量分析实验 | 第94-99页 |
| 4.4.1 数据收集及预处理 | 第94-95页 |
| 4.4.2 光谱分解结果 | 第95-97页 |
| 4.4.3 PX及PDEB定量分析及方法对比 | 第97-99页 |
| 4.5 小结 | 第99-102页 |
| 5 在线拉曼分析系统成品汽油苯含量检测功能开发及应用 | 第102-112页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 在线拉曼分析系统 | 第103-108页 |
| 5.2.1 硬件结构介绍 | 第103-105页 |
| 5.2.2 软件结构介绍 | 第105-107页 |
| 5.2.3 调和汽油苯含量拉曼光谱分析过程 | 第107-108页 |
| 5.3 拉曼分析系统在线苯含量检测运行情况 | 第108-110页 |
| 5.4 小结 | 第110-112页 |
| 6 结论与展望 | 第112-116页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第112-113页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-136页 |
| 作者读博期间发表的论文 | 第136页 |
| 作者读博期间参与的科研项目 | 第136页 |
| 作者读博期间获得的专利 | 第136页 |
| 作者简介 | 第136页 |