大数据环境下基于DAG的任务调度研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-13页 |
| 1.1.1 大数据 | 第6-9页 |
| 1.1.2 MapReduce | 第9-11页 |
| 1.1.3 工作流 | 第11-12页 |
| 1.1.4 异构集群 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容与贡献 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关研究 | 第16-24页 |
| 2.1 MapReduce相关研究概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 现有MapReduce实现平台 | 第16-18页 |
| 2.1.2 MapReduce作业调度 | 第18-19页 |
| 2.2 MapReduce工作流及其相关研究 | 第19-21页 |
| 2.3 工作流调度算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 MapReduce工作流的两级DAG模型 | 第24-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第24页 |
| 3.2 MapReduce工作流与集群建模 | 第24-26页 |
| 3.3 模型相关参数定义 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 2-MRHS算法 | 第31-39页 |
| 4.1 任务优先级排序阶段 | 第31-32页 |
| 4.2 计算节点分配阶段 | 第32-33页 |
| 4.3 2-MRHS算法详细伪代码 | 第33-35页 |
| 4.4 实验及结果 | 第35-38页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第35-36页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 DAG调度仿真系统 | 第39-51页 |
| 5.1 需求分析 | 第39页 |
| 5.2 功能介绍 | 第39页 |
| 5.3 框架概述 | 第39-41页 |
| 5.4 操作说明 | 第41-49页 |
| 5.4.1 操作界面中主要对象使用说明 | 第42-44页 |
| 5.4.2 使用说明 | 第44-49页 |
| 5.5 两级DAG调度仿真系统的改进 | 第49-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
