| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.1.1 模糊认知图学习问题 | 第16-17页 |
| 1.1.2 模糊认知图学习算法 | 第17-19页 |
| 1.2 论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于实验决策与评价方法的实数编码遗传算法的模糊认知图学习 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 基于实验决策与评估方法的实数编码遗传算法的模糊认知图学习 | 第23-27页 |
| 2.2.1 模糊认知图学习问题建模 | 第23-24页 |
| 2.2.2 RCGADEMATEL-FCM算法描述 | 第24-27页 |
| 2.2.3 RCGADEMATEL-FCM算法实现 | 第27页 |
| 2.3 实验仿真及结果分析 | 第27-31页 |
| 2.3.1 性能评价标准 | 第28-29页 |
| 2.3.2 人工数据集的实验结果及分析 | 第29-30页 |
| 2.3.3 真实数据集的实验结果及分析 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于互信息的两阶段Memetic算法的大规模模糊认知图学习 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 基于互信息的两阶段Memetic算法的大规模模糊认知图学习 | 第33-38页 |
| 3.2.1 模糊认知图学习问题建模 | 第33-34页 |
| 3.2.2 MIMA-FCM算法描述 | 第34-38页 |
| 3.2.3 MIMA-FCM算法实现 | 第38页 |
| 3.3 实验仿真及结果分析 | 第38-48页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第38-40页 |
| 3.3.2 互信息阶段的有效性分析 | 第40页 |
| 3.3.3 人工数据的实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 3.3.4 真实数据的实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 3.3.5 基因调控网络重建的应用 | 第46-48页 |
| 3.4 算法性能讨论分析 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于信息论的两阶段分解式Memetic并行算法的大规模模糊认知图学习 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 基于信息论的两阶段分解式Memetic并行算法的大规模模糊认知图学习 | 第53-58页 |
| 4.2.1 模糊认知图学习问题建模 | 第53-54页 |
| 4.2.2 PMADinfo-FCM算法描述 | 第54-58页 |
| 4.2.3 PMADinfo-FCM算法实现 | 第58页 |
| 4.3 实验仿真及结果分析 | 第58-66页 |
| 4.3.1 信息学习阶段的有效性分析 | 第59页 |
| 4.3.2 人工数据的实验结果及分析 | 第59-62页 |
| 4.3.3 基因调控网络重建的应用 | 第62-66页 |
| 4.4 算法性能讨论分析 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 研究总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-82页 |
