| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关工作及背景知识 | 第20-32页 |
| 2.1 隐马尔可夫模型 | 第20-25页 |
| 2.1.1 基本定义 | 第20页 |
| 2.1.2 基本问题及算法 | 第20-25页 |
| 2.2 MSVL统一模型检测 | 第25-30页 |
| 2.2.1 MSVL和PPTL | 第25-28页 |
| 2.2.2 统一模型检测方法 | 第28页 |
| 2.2.3 MC编译器 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于MSVL的社交网络概率性质的验证 | 第32-42页 |
| 3.1 方法流程 | 第32-33页 |
| 3.2 方法的技术要点 | 第33-41页 |
| 3.2.1 模型中状态的选取 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据的来源 | 第34-35页 |
| 3.2.3 隐马尔可夫模型的训练 | 第35-36页 |
| 3.2.4 MSVL建模程序 | 第36-38页 |
| 3.2.5 性质的获取及验证 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 新浪微博中用户交互行为和关系强度的实例分析 | 第42-56页 |
| 4.1 建模的流程 | 第43-47页 |
| 4.1.1 隐状态和观测状态的选取 | 第43-44页 |
| 4.1.2 数据的爬取 | 第44页 |
| 4.1.3 数据的处理 | 第44-45页 |
| 4.1.4 模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.2 验证 | 第47-49页 |
| 4.2.1 用户交互行为概率性质的验证 | 第47-48页 |
| 4.2.2 关系强度概率性质的验证 | 第48-49页 |
| 4.3 建模、仿真及验证结果 | 第49-52页 |
| 4.4 与工具T2的对比 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 鱼群中社交行为的实例分析 | 第56-66页 |
| 5.1 动物社交行为的研究进展及意义 | 第56-57页 |
| 5.2 建模的流程 | 第57-61页 |
| 5.2.1 隐状态和观测状态的选取 | 第57-58页 |
| 5.2.2 数据的获取及处理 | 第58-59页 |
| 5.2.3 模型的建立 | 第59-61页 |
| 5.3 鱼社交行为概率性质的验证 | 第61-63页 |
| 5.4 与工具T2的对比 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |