基于协同进化的深度神经网络的优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 存在的问题 | 第19页 |
| 1.4 本文主要工作及结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于网络分解的协同进化的神经网络优化 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21-23页 |
| 2.2 算法模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 协同进化框架 | 第23-26页 |
| 2.2.2 子问题优化 | 第26-28页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第28页 |
| 2.3 实验 | 第28-34页 |
| 2.3.1 实验数据描述 | 第28-29页 |
| 2.3.2 实验数据处理 | 第29-30页 |
| 2.3.3 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 基于BP和自适应协同进化的神经网络优化 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37-39页 |
| 3.2 算法模型 | 第39-43页 |
| 3.2.1 基于BP引导的协同过滤的参数优化 | 第39-40页 |
| 3.2.2 分解和子问题选择 | 第40-42页 |
| 3.2.3 算法的实现步骤 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第43-50页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 3.3.2 策略对比及分析 | 第44-45页 |
| 3.3.3 实验结果对比及分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于分布式的BP和协同进化的神经网络优化 | 第51-61页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 分布式方法设计 | 第51-54页 |
| 4.2.1 分布式系统 | 第51-52页 |
| 4.2.2 反向传播过程的分布式结构设计 | 第52-53页 |
| 4.2.3 协同进化的分布式结构设计 | 第53-54页 |
| 4.3 实验及分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 实验平台及实验设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 BP过程的实验对比 | 第56-57页 |
| 4.3.3 协同进化过程的实验对比 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
