| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究的历史与现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及创新点 | 第15页 |
| 1.4 本文的内容章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于局部特征的图像匹配算法概述 | 第17-30页 |
| 2.1 图像匹配算法概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 图像匹配的数学定义 | 第17页 |
| 2.1.2 图像匹配算法中的基本要素 | 第17-18页 |
| 2.1.3 图像匹配算法的分类 | 第18-19页 |
| 2.2 基于局部特征的图像匹配算法 | 第19-20页 |
| 2.3 经典局部图像匹配算法的分析 | 第20-29页 |
| 2.3.1 SIFT算法 | 第20-26页 |
| 2.3.2 SURF算法 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于SIFT改进的彩色图像匹配算法 | 第30-38页 |
| 3.1 典型彩色图像的SIFT算法的简介 | 第30-32页 |
| 3.2 包含图像彩色信息的特征描述向量 | 第32-34页 |
| 3.2.1 SIFT特征描述向量的降维 | 第32-33页 |
| 3.2.2 包含彩色图像色彩信息的特征描述向量的构成 | 第33-34页 |
| 3.3 特征匹配策略的优化 | 第34页 |
| 3.4 基于相对距离理论的误匹配点消除法 | 第34页 |
| 3.5 本章算法及实现步骤 | 第34-35页 |
| 3.6 仿真实验与结果分析 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Contourlet变换的SIFT算法 | 第38-48页 |
| 4.1 自适应阈值Canny边缘检测算法 | 第38-40页 |
| 4.1.1 Canny边缘检测算法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 自适应阈值Canny边缘检测算法 | 第39-40页 |
| 4.2 Contourlet特征描述 | 第40-43页 |
| 4.2.1 Contourlet变换 | 第41页 |
| 4.2.2 使用Contourlet变换进行特征描述 | 第41-43页 |
| 4.3 本章算法及实现步骤 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 LBP-SURF图像匹配算法 | 第48-57页 |
| 5.1 改进的旋转不变LBP特征描述 | 第48-51页 |
| 5.1.1 基本的LBP特征描述 | 第48-49页 |
| 5.1.2 扩展的LBP特征描述 | 第49-50页 |
| 5.1.3 改进的旋转不变LBP特征描述 | 第50-51页 |
| 5.2 数乘距离 | 第51-52页 |
| 5.3 本章算法及实现步骤 | 第52页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第52-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
