摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
1.1 课题背景及研究的意义 | 第12-15页 |
1.1.1 课题背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-24页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第16-19页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第19-23页 |
1.2.3 研究现状评述 | 第23-24页 |
1.3 本文的主要研究方法和研究内容 | 第24-28页 |
1.3.1 研究方法 | 第24页 |
1.3.2 研究内容 | 第24-28页 |
第2章 旅游交通特性及交通理论概述 | 第28-47页 |
2.1 旅游交通特性 | 第28-29页 |
2.1.1 旅游交通特征 | 第28-29页 |
2.1.2 游客出行特性 | 第29页 |
2.2 出行需求预测理论 | 第29-30页 |
2.3 交通控制理论模型 | 第30-39页 |
2.3.1 交通控制相位设计原理 | 第31-34页 |
2.3.2 交通控制相序选择原理 | 第34-39页 |
2.4 交通诱导理论模型 | 第39-46页 |
2.4.1 动态交通分配理论 | 第39-40页 |
2.4.2 分布式交通诱导理论模型 | 第40-44页 |
2.4.3 中心式交通诱导理论模型 | 第44-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-47页 |
第3章 旅游交通流量预测模型构建 | 第47-62页 |
3.1 旅游交通信息的多时间尺度可预测性分析 | 第47-50页 |
3.1.1 .旅游交通流特性分析 | 第47-49页 |
3.1.2 旅游交通流的多时间尺度可预测性分析 | 第49-50页 |
3.2 城市路段旅游交通流量的多时间尺度预测方法 | 第50-57页 |
3.2.1 城市路段旅游交通流量多时间尺度预测模型 | 第50-53页 |
3.2.2 相似序列的搜索方法 | 第53-56页 |
3.2.3 预测模型的性能评价方法 | 第56-57页 |
3.3 实例分析 | 第57-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-62页 |
第4章 旅游高峰期道路交通运行态势快速评估 | 第62-85页 |
4.1 相空间重构的基本思路 | 第62-64页 |
4.2 动态交通参数相空间关联维数计算 | 第64-65页 |
4.3 基于正则极端学习机的动态交通参数预测模型 | 第65-68页 |
4.3.1 正则极端学习机的基本原理 | 第65-66页 |
4.3.2 正则极端学习机的输入和输出 | 第66-68页 |
4.4 根据预测数据的缺失参数修补方法 | 第68-69页 |
4.4.1 聚类方法的选择 | 第68-69页 |
4.4.2 相似系数计算 | 第69页 |
4.5 动态交通参数预测的实例分析 | 第69-76页 |
4.5.1 算法参数选取与优化 | 第70-72页 |
4.5.2 模型有效性分析 | 第72-76页 |
4.6 路网运行状态评估 | 第76-80页 |
4.6.1 旅游交通状态初始变量集合 | 第77页 |
4.6.2 基于随机森林的初始变量集筛选方法 | 第77-78页 |
4.6.3 组合核函数相关向量机状态评估模型的建立 | 第78-80页 |
4.6.4 旅游景区路网交通运行态势评估方法 | 第80页 |
4.7 路网运行状态评估实例分析 | 第80-84页 |
4.7.1 数据来源 | 第80-81页 |
4.7.2 变量筛选 | 第81页 |
4.7.3 参数优化 | 第81-82页 |
4.7.4 实验结果分析 | 第82-84页 |
4.8 本章小结 | 第84-85页 |
第5章 旅游高峰应急交通信号控制参数优化 | 第85-107页 |
5.1 旅游交通自适应信号控制系统 | 第85页 |
5.2 信号周期时长的优化方法 | 第85-96页 |
5.2.1 现有方法 | 第86-90页 |
5.2.2 基于双层规划的交叉口信号周期优化方法 | 第90-96页 |
5.3 相位差优化方法 | 第96-106页 |
5.3.1 相位差协同方法 | 第97-99页 |
5.3.2 图解与数解相结合的相位差优化方法 | 第99-106页 |
5.4 本章小结 | 第106-107页 |
第6章 旅游高峰应急交通信息诱导方法 | 第107-122页 |
6.1 交通信息诱导 | 第107页 |
6.2 双目标应急疏散路径优选方法 | 第107-113页 |
6.2.1 双目标优化模型的建立 | 第108-110页 |
6.2.2 双目标优化模型的求解算法 | 第110-112页 |
6.2.3 实例分析 | 第112-113页 |
6.3 应急救援车辆调度及路径优选方法 | 第113-120页 |
6.3.1 基于连通可靠度的带约束K则最优路径算法 | 第114-115页 |
6.3.2 基于交通流理论的应急救援车辆分时段调度模型 | 第115-117页 |
6.3.3 行程时间优化 | 第117页 |
6.3.4 实例分析 | 第117-120页 |
6.4 本章小结 | 第120-122页 |
结论 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-132页 |
附录 | 第132-138页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第138-139页 |
致谢 | 第139页 |