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旅游高峰期景区路网应急交通组织管理方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 课题背景及研究的意义第12-15页
        1.1.1 课题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-24页
        1.2.1 国外研究现状第16-19页
        1.2.2 国内研究现状第19-23页
        1.2.3 研究现状评述第23-24页
    1.3 本文的主要研究方法和研究内容第24-28页
        1.3.1 研究方法第24页
        1.3.2 研究内容第24-28页
第2章 旅游交通特性及交通理论概述第28-47页
    2.1 旅游交通特性第28-29页
        2.1.1 旅游交通特征第28-29页
        2.1.2 游客出行特性第29页
    2.2 出行需求预测理论第29-30页
    2.3 交通控制理论模型第30-39页
        2.3.1 交通控制相位设计原理第31-34页
        2.3.2 交通控制相序选择原理第34-39页
    2.4 交通诱导理论模型第39-46页
        2.4.1 动态交通分配理论第39-40页
        2.4.2 分布式交通诱导理论模型第40-44页
        2.4.3 中心式交通诱导理论模型第44-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第3章 旅游交通流量预测模型构建第47-62页
    3.1 旅游交通信息的多时间尺度可预测性分析第47-50页
        3.1.1 .旅游交通流特性分析第47-49页
        3.1.2 旅游交通流的多时间尺度可预测性分析第49-50页
    3.2 城市路段旅游交通流量的多时间尺度预测方法第50-57页
        3.2.1 城市路段旅游交通流量多时间尺度预测模型第50-53页
        3.2.2 相似序列的搜索方法第53-56页
        3.2.3 预测模型的性能评价方法第56-57页
    3.3 实例分析第57-61页
    3.4 本章小结第61-62页
第4章 旅游高峰期道路交通运行态势快速评估第62-85页
    4.1 相空间重构的基本思路第62-64页
    4.2 动态交通参数相空间关联维数计算第64-65页
    4.3 基于正则极端学习机的动态交通参数预测模型第65-68页
        4.3.1 正则极端学习机的基本原理第65-66页
        4.3.2 正则极端学习机的输入和输出第66-68页
    4.4 根据预测数据的缺失参数修补方法第68-69页
        4.4.1 聚类方法的选择第68-69页
        4.4.2 相似系数计算第69页
    4.5 动态交通参数预测的实例分析第69-76页
        4.5.1 算法参数选取与优化第70-72页
        4.5.2 模型有效性分析第72-76页
    4.6 路网运行状态评估第76-80页
        4.6.1 旅游交通状态初始变量集合第77页
        4.6.2 基于随机森林的初始变量集筛选方法第77-78页
        4.6.3 组合核函数相关向量机状态评估模型的建立第78-80页
        4.6.4 旅游景区路网交通运行态势评估方法第80页
    4.7 路网运行状态评估实例分析第80-84页
        4.7.1 数据来源第80-81页
        4.7.2 变量筛选第81页
        4.7.3 参数优化第81-82页
        4.7.4 实验结果分析第82-84页
    4.8 本章小结第84-85页
第5章 旅游高峰应急交通信号控制参数优化第85-107页
    5.1 旅游交通自适应信号控制系统第85页
    5.2 信号周期时长的优化方法第85-96页
        5.2.1 现有方法第86-90页
        5.2.2 基于双层规划的交叉口信号周期优化方法第90-96页
    5.3 相位差优化方法第96-106页
        5.3.1 相位差协同方法第97-99页
        5.3.2 图解与数解相结合的相位差优化方法第99-106页
    5.4 本章小结第106-107页
第6章 旅游高峰应急交通信息诱导方法第107-122页
    6.1 交通信息诱导第107页
    6.2 双目标应急疏散路径优选方法第107-113页
        6.2.1 双目标优化模型的建立第108-110页
        6.2.2 双目标优化模型的求解算法第110-112页
        6.2.3 实例分析第112-113页
    6.3 应急救援车辆调度及路径优选方法第113-120页
        6.3.1 基于连通可靠度的带约束K则最优路径算法第114-115页
        6.3.2 基于交通流理论的应急救援车辆分时段调度模型第115-117页
        6.3.3 行程时间优化第117页
        6.3.4 实例分析第117-120页
    6.4 本章小结第120-122页
结论第122-125页
参考文献第125-132页
附录第132-138页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第138-139页
致谢第139页

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