| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第19-20页 |
| 1 绪论 | 第20-40页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20页 |
| 1.2 海洋平台结构健康监测的困难与问题 | 第20-22页 |
| 1.2.1 海洋平台监测技术难点 | 第21页 |
| 1.2.2 海洋平台结构健康监测研究问题 | 第21-22页 |
| 1.3 国内外相关工作研究进展 | 第22-36页 |
| 1.3.1 海洋平台结构性能与失效研究 | 第22-24页 |
| 1.3.2 海洋平台原型监测与数据分析 | 第24-28页 |
| 1.3.3 基于原型监测的海洋平台结构特征提取 | 第28-33页 |
| 1.3.4 基于长期监测的结构智能损伤识别 | 第33-36页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第36-40页 |
| 2 海洋平台结构损伤识别研究基础 | 第40-70页 |
| 2.1 海洋平台结构动力特征分析 | 第40-60页 |
| 2.1.1 结构的物理模态特征 | 第40-44页 |
| 2.1.2 动力系统模型的特征参数 | 第44-46页 |
| 2.1.3 随机信号的分解特征 | 第46-53页 |
| 2.1.4 随机信号的统计特征 | 第53-58页 |
| 2.1.5 非线性时变系统特征 | 第58-60页 |
| 2.2 在位海洋平台远程监测技术与管理 | 第60-68页 |
| 2.2.1 海洋平台监测集成与管理系统 | 第61-64页 |
| 2.2.2 海洋平台监测数据预处理方法 | 第64-68页 |
| 2.3 小结 | 第68-70页 |
| 3 海洋平台结构特征识别方法研究 | 第70-101页 |
| 3.1 非平稳环境荷载下海洋结构模态特征识别 | 第70-79页 |
| 3.1.1 非平稳激励下的随机减量方法 | 第70-73页 |
| 3.1.2 非平稳激励下线性系统模态参数仿真研究 | 第73-75页 |
| 3.1.3 软钢臂单点系泊系统模态参数识别与分析 | 第75-79页 |
| 3.2 基于搜索方法的海洋结构复模态参数分析 | 第79-86页 |
| 3.2.1 基于搜索的多自由度线性系统复模态提取方法 | 第79-82页 |
| 3.2.2 基于三自由度线性系统仿真的模态参数提取 | 第82-85页 |
| 3.2.3 FPSO软钢臂单点系泊结构复模态分析 | 第85-86页 |
| 3.3 基于加速度随机减量导管架抗冰平台特征分析 | 第86-94页 |
| 3.3.1 线性系统加速度的随机减量特征 | 第86-88页 |
| 3.3.2 非平稳随机激励下二阶非线性系统仿真 | 第88-91页 |
| 3.3.3 导管架抗冰平台特征分析 | 第91-94页 |
| 3.4 海洋结构监测数据的线性时变特征分析 | 第94-100页 |
| 3.4.1 基于EMD-TVAR的时变系统模态识别方法 | 第94-96页 |
| 3.4.2 高斯白噪声激励下的线性时变系统模态参数识别 | 第96-98页 |
| 3.4.3 FPSO软钢臂单点系泊结构时变特征的分析 | 第98-100页 |
| 3.5 小结 | 第100-101页 |
| 4 基于长期监测数据的海洋平台结构损伤识别研究 | 第101-130页 |
| 4.1 海洋平台结构的智能化损伤识别方法 | 第101-112页 |
| 4.1.1 长期监测数据分段方法研究 | 第101-105页 |
| 4.1.2 基于分段的随机减量特征抽取算法 | 第105-107页 |
| 4.1.3 非线性仿真系统的分段随机减量特征提取 | 第107-108页 |
| 4.1.4 基于长期监测数据的软钢臂单点系泊结构损伤分析 | 第108-112页 |
| 4.2 海洋结构健康监测的传感器与采样频率选择研究 | 第112-128页 |
| 4.2.1 非线性系统仿真的采样频率与数据特征分析 | 第113-123页 |
| 4.2.2 基于模型实验的采样频率与数据特征研究 | 第123-128页 |
| 4.2.3 采样频率、数据特征与损伤识别的关系分析 | 第128页 |
| 4.3 小结 | 第128-130页 |
| 5 基于监测的海洋平台结构在线智能损伤识别方法研究 | 第130-141页 |
| 5.1 基于监测的结构在线智能损伤识别原理 | 第130-132页 |
| 5.2 基于非线性系统仿真的参数变化与识别研究 | 第132-136页 |
| 5.3 软钢臂单点系泊结构在线智能损伤识别应用研究 | 第136-140页 |
| 5.4 小结 | 第140-141页 |
| 6 结论与展望 | 第141-146页 |
| 6.1 结论 | 第141-143页 |
| 6.2 创新点摘要 | 第143-144页 |
| 6.3 展望 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第158-160页 |
| 致谢 | 第160页 |
