| 中文摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 中英文对照表 | 第11-16页 |
| 第一章 miR-21、miR-31、miR-92a在 NSCLC组织表达临床意义探究 | 第16-35页 |
| 前言 | 第16-18页 |
| 1 材料与方法 | 第18-25页 |
| 1.1 病例资料 | 第18页 |
| 1.2 主要仪器 | 第18-19页 |
| 1.3 主要试剂 | 第19页 |
| 1.4 实验方法 | 第19-25页 |
| 1.4.1 肺组织样本RNA提取 | 第19-20页 |
| 1.4.2 RNA质量检测 | 第20-21页 |
| 1.4.3 琼脂糖电泳成像 | 第21页 |
| 1.4.4 逆转录 | 第21-22页 |
| 1.4.5 Real-time PCR | 第22-24页 |
| 1.4.6 结果与计算 | 第24页 |
| 1.4.7 统计分析 | 第24-25页 |
| 2 结果 | 第25-28页 |
| 2.1 肺癌组织和癌旁正常组织miRNA表达差异比较 | 第25页 |
| 2.2 NSCLC患者临床特征与组织miRNA水平的关系 | 第25-26页 |
| 2.3 miRNA联合检测对NSCLC的诊断效能 | 第26-27页 |
| 2.4 生存曲线分析 | 第27-28页 |
| 3 讨论 | 第28-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 第二章 miR-21、miR-31、let-7在NSCLC血浆表达临床意义探究 | 第35-51页 |
| 前言 | 第35-37页 |
| 1 材料与方法 | 第37-40页 |
| 1.1 病例资料 | 第37-38页 |
| 1.2 主要仪器 | 第38页 |
| 1.3 主要试剂 | 第38页 |
| 1.4 实验方法 | 第38-40页 |
| 1.4.1 血浆总RNA的提取 | 第38-39页 |
| 1.4.2 RNA质量检测 | 第39页 |
| 1.4.3 琼脂糖电泳成像 | 第39页 |
| 1.4.4 逆转录 | 第39页 |
| 1.4.5 实时定量PCR | 第39页 |
| 1.4.6 结果与计算 | 第39-40页 |
| 1.4.7 统计分析 | 第40页 |
| 2 结果 | 第40-43页 |
| 2.1 肺癌组和正常组血浆miR-21、miR-31、let-7 表达差异比较 | 第40-41页 |
| 2.2 NSCLC患者临床特征与血浆miRNA水平的关系 | 第41页 |
| 2.3 miRNA联合检测对NSCLC的诊断效能 | 第41-42页 |
| 2.4 生存曲线分析 | 第42-43页 |
| 3 讨论 | 第43-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 第三章 肺癌基因调控网络的构建 | 第51-74页 |
| 前言 | 第51-53页 |
| 1 材料方法 | 第53-55页 |
| 1.1 研究对象 | 第53页 |
| 1.2 肺癌易感基因的Meta分析 | 第53-54页 |
| 1.2.1 易感基因的文献检索 | 第53-54页 |
| 1.2.2 软件分析方法 | 第54页 |
| 1.3 肺癌易感基因的GO分析 | 第54页 |
| 1.4 肺癌易感基因的KEGG分析 | 第54-55页 |
| 2 结果 | 第55-67页 |
| 2.1 Meta分析结果 | 第55-59页 |
| 2.1.1 纳入文献的基本情况 | 第55-57页 |
| 2.1.2 KRAS基因对肺癌的影响Meta分析结果 | 第57-58页 |
| 2.1.3 EGFR基因对肺癌的影响Meta分析结果 | 第58页 |
| 2.1.4 PTEN基因对肺癌的影响Meta分析结果 | 第58-59页 |
| 2.1.5 P53 基因对肺癌的影响Meta分析结果 | 第59页 |
| 2.2 肺癌易感基因的GO分析结果 | 第59-65页 |
| 2.3 肺癌基因调控网络模型的构建 | 第65-67页 |
| 3 讨论 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 综述 肺癌相关基因及MiRNA的研究进展 | 第74-104页 |
| 1 肺癌相关基因的研究进展 | 第75-85页 |
| 1.1 肺癌抑癌基因 | 第75-81页 |
| 1.1.1 p53 基因 | 第75-77页 |
| 1.1.2 p73 基因 | 第77-78页 |
| 1.1.3 PTEN基因 | 第78-80页 |
| 1.1.4 FHIT基因 | 第80-81页 |
| 1.2 肺癌原癌基因 | 第81-85页 |
| 1.2.1 ras基因 | 第81-82页 |
| 1.2.2 C-myc基因 | 第82-83页 |
| 1.2.3 C-erbB-2 基因 | 第83-84页 |
| 1.2.4 Survivin基因 | 第84-85页 |
| 2 miRNA | 第85-91页 |
| 2.1 miRNA生物合成与功能 | 第86-87页 |
| 2.2 miRNA与肺癌的关系 | 第87-90页 |
| 2.2.1 miRNA作为肺癌抑癌基因 | 第87-88页 |
| 2.2.2 miRNA作为肺癌促癌基因 | 第88-90页 |
| 2.3 miRNA与肺癌的治疗 | 第90-91页 |
| 3 肺癌易感基因的生物信息学分析 | 第91-94页 |
| 3.1 GO(Gene Ontology)富集分析 | 第91-92页 |
| 3.2 KEGG通路分析 | 第92页 |
| 3.3 分析基因间互作及构建互作网络 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-104页 |
| 个人简历 | 第104-105页 |
| 在学期间发表学术论文及研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
