肖像艺术光影传递算法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 概述 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 肖像艺术光影传递研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要思想和研究工作 | 第10-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 肖像图像的图层分解 | 第15-33页 |
| 2.1 人脸图像的预处理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 人脸的选取 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像色彩空间转换 | 第16-19页 |
| 2.2 人脸模糊层的提取 | 第19-30页 |
| 2.2.1 加权最小二乘法滤波 | 第19-22页 |
| 2.2.2 RTV滤波 | 第22-25页 |
| 2.2.3 梯度自适应RTV滤波改进 | 第25-30页 |
| 2.3 细节层的提取 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 肖像艺术光影的传递 | 第33-46页 |
| 3.1 肖像的艺术光影 | 第33-35页 |
| 3.2 光影传递图的形成 | 第35-44页 |
| 3.2.1 引导型滤波传递光影 | 第35-40页 |
| 3.2.2 基于相似结构的引导型滤波 | 第40-42页 |
| 3.2.3 实验及效果对比 | 第42-44页 |
| 3.3 图层的叠加及与色度图的融合 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 4.1 本文算法实验所得光影传递效果图 | 第46-48页 |
| 4.2 不同色彩空间传递结果对比 | 第48-49页 |
| 4.3 与其他算法的比较与分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
