| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究意义及选题依据 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本课题的主要工作内容和拟解决的关键问题 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 项目进度优化的相关理论和技术 | 第12-24页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 项目进度控制理论 | 第12-17页 |
| 2.2.1 项目进度计划定义 | 第12页 |
| 2.2.2 横道图法 | 第12-13页 |
| 2.2.3 网络图法 | 第13-15页 |
| 2.2.4 项目进度优化 | 第15-17页 |
| 2.3 蚁群算法基本理论(Ant Colony Optimization,ACO) | 第17-18页 |
| 2.4 粒子群算法基本理论(Particle Swarm Optimization,PSO) | 第18-19页 |
| 2.5 遗传算法基本理论(Genetic Algorithm,GA) | 第19-22页 |
| 2.6 多目标控制理论 | 第22-24页 |
| 第3章 港湾学院视频监控系统建设分析 | 第24-28页 |
| 3.1 校园视频监控系统建设管理现状分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 港湾学院视频监控建设的发展 | 第24-25页 |
| 3.1.2 港湾学院视频监控系统建设项目管理过程 | 第25页 |
| 3.1.3 港湾学院现有视频监控系统的缺陷： | 第25-26页 |
| 3.2 港湾学院视频监控系统工程建设管理特点 | 第26页 |
| 3.3 港湾学院视频监控建设管理的目标和要求 | 第26-28页 |
| 第4章 校园数字化视频监控网络施工管理优化设计与实现 | 第28-45页 |
| 4.1 校园数字化视频监控网络项目简介 | 第28页 |
| 4.2 视频监控系统建设项目进度优化 | 第28-45页 |
| 4.2.1 工期压缩法项目进度优化 | 第28-35页 |
| 4.2.2 基于遗传算法的项目进度优化 | 第35-45页 |
| 第5章 校园视频监控系统建设项目的进度与质量控制的实施 | 第45-51页 |
| 5.1 进度控制 | 第45-47页 |
| 5.1.1 影响进度的主要问题 | 第45-46页 |
| 5.1.2 施工工期的保证 | 第46页 |
| 5.1.3 施工进度的控制措施 | 第46-47页 |
| 5.2 质量控制 | 第47-49页 |
| 5.2.1 保证工程质量的具体措施 | 第47-48页 |
| 5.2.2 质量保证方法 | 第48-49页 |
| 5.3 项目的实施 | 第49-51页 |
| 5.3.1 采购的实施 | 第49页 |
| 5.3.2 网络进度计划的编制 | 第49-50页 |
| 5.3.3 遗传算法的选择 | 第50页 |
| 5.3.4 现场控制 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
