基于谓词相容性的双语词语搭配消歧和识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 词语搭配的定义和研究意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 词语搭配的定义 | 第13-15页 |
| 1.1.2 词语搭配的应用 | 第15-17页 |
| 1.2 论文工作和章节安排 | 第17-18页 |
| 1.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 词语搭配的相关方法和知识库 | 第19-41页 |
| 2.1 现有的词语搭配抽取方法 | 第19-28页 |
| 2.1.1 词语搭配抽取方法的评估方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 国外研究概况 | 第20-23页 |
| 2.1.3 国内研究概况 | 第23-28页 |
| 2.2 现有的词义消歧方法 | 第28-33页 |
| 2.2.1 基于知识的词义消歧方法 | 第29-30页 |
| 2.2.2 有监督词义消歧方法 | 第30-32页 |
| 2.2.3 半监督词义消歧方法 | 第32页 |
| 2.2.4 无监督词义消歧方法 | 第32-33页 |
| 2.3 现有的词语搭配识别方法 | 第33-37页 |
| 2.3.1 基于规则的词语搭配识别方法 | 第34页 |
| 2.3.2 基于统计的搭配识别方法 | 第34-36页 |
| 2.3.3 基于机器学习的词语搭配识别方法 | 第36-37页 |
| 2.4 HowNet介绍 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 词语搭配的自动抽取 | 第41-49页 |
| 3.1 语料库介绍 | 第41-43页 |
| 3.1.1 搜狗语料库 | 第41-42页 |
| 3.1.2 LDC2007T07语料库 | 第42-43页 |
| 3.2 句法分析器 | 第43-45页 |
| 3.3 词语搭配类型 | 第45-46页 |
| 3.4 词语搭配抽取方法 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于谓词搭配频数矩阵的词义消歧方法 | 第49-73页 |
| 4.1 三种不同粒度的搭配 | 第49-52页 |
| 4.1.1 词语搭配 | 第49页 |
| 4.1.2 概念搭配 | 第49-50页 |
| 4.1.3 谓词搭配 | 第50-51页 |
| 4.1.4 三种粒度搭配的关系 | 第51-52页 |
| 4.2 谓词搭配频数矩阵 | 第52页 |
| 4.3 双语词语搭配消歧算法 | 第52-61页 |
| 4.3.1 概念搭配的分数计算 | 第53-54页 |
| 4.3.2 第一轮消歧 | 第54-56页 |
| 4.3.3 迭代消歧 | 第56-58页 |
| 4.3.4 构建消歧模型 | 第58-59页 |
| 4.3.5 获取谓词搭配频数矩阵的权值 | 第59-61页 |
| 4.4 实验及分析 | 第61-72页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第61页 |
| 4.4.2 测试数据 | 第61-64页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第64-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于谓词相容性的双语词语搭配识别方法 | 第73-83页 |
| 5.1 相容性 | 第73页 |
| 5.2 谓词相容性矩阵 | 第73-75页 |
| 5.3 双语词语搭配识别算法 | 第75页 |
| 5.4 双语词语搭配识别系统流程图 | 第75-77页 |
| 5.5 实验及分析 | 第77-81页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第77页 |
| 5.5.2 测试数据 | 第77页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第77-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 工作总结 | 第83页 |
| 6.2 本文创新点 | 第83页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
