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LiDAR点云辅助的城区航空影像空中三角测量

本文主要的创新点第5-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-12页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 研究的目的与意义第13-16页
    1.2 国内外研究现状第16-25页
        1.2.1 LiDAR点云精度评估第16-17页
        1.2.2 LiDAR点云辅助的影像区域网构建第17-19页
        1.2.3 LiDAR点云与影像配准方法第19-25页
    1.3 研究目标和内容第25-27页
        1.3.1 研究目标第25-26页
        1.3.2 研究内容第26-27页
    1.4 本文的组织与安排第27-29页
第二章 LiDAR点云精度评定与数据组织第29-39页
    2.1 引言第29页
    2.2 LiDAR点云的精度评价第29-34页
        2.2.1 LiDAR系统概述第29-31页
        2.2.2 LiDAR点云误差来源分析第31-32页
        2.2.3 LiDAR点云的精度评价方法第32-33页
        2.2.4 LiDAR点云的精度评价实验第33-34页
    2.3 海量LiDAR点云的索引构建及空间最邻近搜索第34-38页
        2.3.1 KD树索引第35-36页
        2.3.2 八叉树索引第36-37页
        2.3.3 网格森林索引第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 LiDAR点云辅助的影像区域网构建第39-64页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 影像邻接关系矩阵估计第40-46页
        3.2.1 基于影像内容的邻接矩阵估计第40-43页
        3.2.2 LiDAR点云辅助的邻接矩阵估计第43-44页
        3.2.3 邻接矩阵估计对比试验第44-46页
    3.3 空间关系验证第46-57页
        3.3.1 基础矩阵及其性质第48-49页
        3.3.2 基础矩阵稳健估计方法第49-52页
        3.3.3 LiDAR点云辅助的空间关系验证第52-56页
        3.3.4 空间关系验证对比试验第56-57页
    3.4 影像区域网构建第57-61页
        3.4.1 增量式影像区域网构建流程第57-59页
        3.4.2 影像POS观测作为初值的区域网构建第59-61页
    3.5 对比试验和结果分析第61-63页
        3.5.1 实验数据第61-62页
        3.5.2 实验结果第62-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第四章 LiDAR点云控制的影像区域网绝对定向第64-87页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 刚性变换估计第65-76页
        4.2.1 基于ICP方法的刚性变换估计第65-69页
        4.2.2 基于ICL方法的刚性变换估计第69-76页
    4.3 非刚性变换估计第76-85页
        4.3.1 光束法平差第76-81页
        4.3.2 点-点距离约束的光束法平差第81-83页
        4.3.3 点-线距离约束的光束法平差第83-85页
    4.4 刚性方法与非刚性方法的交替求解第85页
    4.5 本章小结第85-87页
第五章 绝对定向实验结果与分析第87-100页
    5.1 实验数据介绍第87-88页
    5.2 可视化定性分析第88-90页
    5.3 平差的精度分析第90-97页
        5.3.1 LiDAR点云控制的倾斜影像平差精度分析第90-93页
        5.3.2 人工外业量测控制点与LiDAR点云控制对比第93-94页
        5.3.3 线特征对绝对定向精度的影响分析第94-97页
    5.4 GPS精度对平差精度和收敛性的影响分析第97-98页
    5.5 收敛速度分析第98-99页
    5.6 算法适用性分析第99-100页
第六章 总结与展望第100-103页
    6.1 研究工作总结第100-101页
    6.2 主要创新与贡献第101-102页
    6.3 进一步工作展望第102-103页
参考文献第103-110页
攻读博士期间发表的科研成果目录第110-111页
致谢第111页

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