| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 输电线路覆冰机理及检测方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像去噪方法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 全文内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于图像处理的输电线路覆冰厚度检测方案设计 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 覆冰厚度检测系统结构框图 | 第18-19页 |
| 2.3 图像预处理技术介绍 | 第19-22页 |
| 2.3.1 图像灰度化 | 第20-21页 |
| 2.3.2 图像增强 | 第21-22页 |
| 2.4 图像质量评价 | 第22-24页 |
| 2.4.1 主观评价标准 | 第22-23页 |
| 2.4.2 客观评价标准 | 第23-24页 |
| 2.5 输电线路覆冰厚度检测算法流程设计 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于改进压缩感知的输电线路覆冰图像去噪 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 压缩感知的基本理论 | 第29-37页 |
| 3.2.1 压缩感知理论框架 | 第29-30页 |
| 3.2.2 信号的稀疏表示 | 第30页 |
| 3.2.3 观测矩阵的构造 | 第30-32页 |
| 3.2.4 重构算法 | 第32-37页 |
| 3.3 基于压缩感知的图像去噪方法研究 | 第37-44页 |
| 3.3.1 基于压缩感知的图像去噪模型 | 第37页 |
| 3.3.2 含噪图像数学模型 | 第37-39页 |
| 3.3.3 含噪图像模型的光滑化 | 第39-42页 |
| 3.3.3.1 最大值函数的光滑化 | 第39-40页 |
| 3.3.3.2 l_p范数的光滑化 | 第40-42页 |
| 3.3.4 去噪重构算法步骤的设计 | 第42页 |
| 3.3.5 实验仿真结果及分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 输电线路边缘检测及覆冰厚度的计算 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于改进Canny算子的图像边缘检测 | 第46-52页 |
| 4.2.1 基于Canny算子的边缘检测原理 | 第46-48页 |
| 4.2.2 改进原理 | 第48-49页 |
| 4.2.3 边缘曲线拟合 | 第49-51页 |
| 4.2.4 边缘检测仿真实例 | 第51-52页 |
| 4.4 覆冰厚度的计算 | 第52-54页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 本文的主要工作及创新点 | 第58-59页 |
| 5.3 下一步研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第67-68页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间获得的奖励) | 第68-69页 |
| 附录C (攻读硕士学位期间参与项目) | 第69页 |