| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题概述 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 2.面向手机壳倒角高光面的金刚石刀具磨损状态监测方案 | 第18-30页 |
| 2.1 手机壳倒角高光面加工过程简介以及产品质量分析 | 第18-22页 |
| 2.2 传感器选型以及总体研究思路 | 第22-25页 |
| 2.3 刀具磨损数据采集平台的搭建 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3.信号预处理与特征提取分析 | 第30-45页 |
| 3.1 信号预处理 | 第30-32页 |
| 3.2 刀具磨损特征提取分析 | 第32-39页 |
| 3.3 特征归一化处理 | 第39-40页 |
| 3.4 特征相关性分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4.基于广义回归神经网络模型的刀具磨损预测研究 | 第45-59页 |
| 4.1 刀具磨损预测模型的建立 | 第45-52页 |
| 4.2 刀具磨损回归模型的对比分析 | 第52-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 5.刀具磨损预测模型的试验验证与应用 | 第59-65页 |
| 5.1 刀具磨损预测模型的验证实验 | 第59-60页 |
| 5.2 刀具磨损预测模型的验证 | 第60页 |
| 5.3 刀具磨损监测系统的应用 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6.全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |