| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 SfS国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 物体表面反射模型 | 第10-12页 |
| 1.2.2 成像投影方式 | 第12页 |
| 1.2.3 解算方法 | 第12-14页 |
| 1.2.4 SfS应用现状 | 第14页 |
| 1.2.5 SfS存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 DEM插值方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 2 本研究相关理论和算法 | 第18-32页 |
| 2.1 图像成像过程 | 第18-20页 |
| 2.1.1 光源类型与强度 | 第18-19页 |
| 2.1.2 反射模型 | 第19页 |
| 2.1.3 相机响应 | 第19-20页 |
| 2.2 遥感卫星影像特点 | 第20-23页 |
| 2.2.1 遥感卫星影像成像系统 | 第20页 |
| 2.2.2 大气的影响 | 第20-21页 |
| 2.2.3 地表物体的反射与吸收 | 第21页 |
| 2.2.4 遥感卫星影像的几何定位模型 | 第21-23页 |
| 2.3 SfS问题的求解过程 | 第23-25页 |
| 2.3.1 未知数选取 | 第24页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第24-25页 |
| 2.3.3 梯度下降法求解 | 第25页 |
| 2.4 数学理论下的相关解算方法 | 第25-31页 |
| 2.4.1 最小二乘法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 梯度下降法 | 第27-29页 |
| 2.4.3 共轭梯度下降法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于SfS算法的DEM精化模型 | 第32-39页 |
| 3.1 高分一号宽幅影像与SRTM数据的配准 | 第32-34页 |
| 3.1.1 高分一号卫星 | 第32-33页 |
| 3.1.2 SRTM | 第33页 |
| 3.1.3 高分一号宽幅影像与SRTM数据的配准 | 第33-34页 |
| 3.2 辐射传输过程中大气影响的去除 | 第34-35页 |
| 3.3 等效地表物体反射率的估计与Shading的计算 | 第35-36页 |
| 3.4 朗伯体模型和非朗伯体下的解算方法 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于SfS算法的DEM精化实验及结果分析 | 第39-55页 |
| 4.1 实验区概况 | 第39-40页 |
| 4.2 实验过程 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第41-54页 |
| 4.3.1 结果分析方法 | 第41-43页 |
| 4.3.2 SfS理论下DEM精化的效果验证 | 第43-47页 |
| 4.3.3 反射模型类型对SfS理论下DEM精化的影响 | 第47-51页 |
| 4.3.4 解算方法对SfS理论下DEM精化的影响 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 硕士期间的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
