基于CUDA的立体匹配及去隔行算法
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·立体匹配概述 | 第10-12页 |
| ·立体匹配研究背景 | 第10页 |
| ·立体视觉原理 | 第10-12页 |
| ·去隔行概述 | 第12-14页 |
| ·去隔行研究背景 | 第12-13页 |
| ·去隔行原理 | 第13-14页 |
| ·算法实现硬件平台 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 双目立体视觉匹配算法 | 第17-25页 |
| ·匹配基元的选择 | 第17-18页 |
| ·确定相似度度量因子 | 第18-19页 |
| ·匹配窗口选取 | 第19-21页 |
| ·区域立体匹配加速算法 | 第21-23页 |
| ·金字塔多分辨率匹配 | 第21-22页 |
| ·盒滤波技术加速 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 视频去隔行算法 | 第25-40页 |
| ·去隔行算法分类 | 第25-26页 |
| ·运动自适应去隔行 | 第26-31页 |
| ·运动检测 | 第26-27页 |
| ·区域划分 | 第27-28页 |
| ·区域插值 | 第28-31页 |
| ·运动补偿去隔行 | 第31-39页 |
| ·运动估计 | 第31-35页 |
| ·运动补偿 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 CUDA加速 | 第40-60页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·GPU硬件架构 | 第41-42页 |
| ·CUDA概述 | 第42-47页 |
| ·CUDA执行模型 | 第42-44页 |
| ·CUDA存储器模型 | 第44-45页 |
| ·CUDA优化 | 第45-47页 |
| ·立体匹配加速 | 第47-53页 |
| ·SAD及SSD算法加速 | 第47-50页 |
| ·census算法加速 | 第50-53页 |
| ·立体匹配实验结果分析 | 第53页 |
| ·去隔行算法加速 | 第53-58页 |
| ·运动自适应去隔行加速 | 第54-55页 |
| ·运动补偿去隔行加速 | 第55-56页 |
| ·去隔行实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第65页 |
