有限混合模型的参数估计及定阶研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第1章 引言 | 第6-14页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第6-7页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第6-7页 |
| 1.1.2 理论意义 | 第7页 |
| 1.1.3 实际意义 | 第7页 |
| 1.2 基本概念 | 第7-10页 |
| 1.3 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.3.1 有限混合模型的参数估计 | 第10-11页 |
| 1.3.2 有限混合模型的定阶 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第12页 |
| 1.5 基本框架 | 第12-14页 |
| 第2章 基于改进EM算法的有限混合模型参数估计 | 第14-36页 |
| 2.1 有限混合模型参数估计问题及EM算法 | 第14-16页 |
| 2.2 改进EM算法的理论与求解 | 第16-22页 |
| 2.2.1 改进EM算法的理论 | 第16-20页 |
| 2.2.2 改进EM算法的数值求解 | 第20-22页 |
| 2.3 数值实验 | 第22-35页 |
| 2.3.1 模拟研究 | 第22-33页 |
| 2.3.2 应用实例 | 第33-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于MMCP方法的有限混合模型定阶研究 | 第36-47页 |
| 3.1 相关工作 | 第36-38页 |
| 3.1.1 基于信息准则法的有限混合模型定阶 | 第36页 |
| 3.1.2 基于惩罚最小距离法的有限混合模型定阶 | 第36-37页 |
| 3.1.3 回归模型中的变量选择 | 第37-38页 |
| 3.2 MMCP方法的理论与算法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 MMCP方法的理论 | 第39-41页 |
| 3.2.2 MMCP方法的数值求解 | 第41-43页 |
| 3.3 数值实验 | 第43-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-47页 |
| 第4章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 总结 | 第47页 |
| 4.2 未来的工作 | 第47-49页 |
| 4.2.1 不同成分的混合模型的参数估计 | 第47-48页 |
| 4.2.2 多元混合模型的定阶 | 第48页 |
| 4.2.3 算法优化问题 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 硕士研究生期间的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
