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基于TVDI模型和土壤水分估算模型反演深层土壤含水量的研究

摘要第7-8页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及选题意义第8页
    1.2 国内外研究进展第8-11页
        1.2.1 表层土壤水分研究进展第8-11页
        1.2.2 深层土壤水分研究进展第11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 技术路线第12-14页
2 研究区概况及数据介绍第14-19页
    2.1 研究区概况第14-16页
        2.1.1 地理位置第14页
        2.1.2 地形地貌第14-15页
        2.1.3 气候第15页
        2.1.4 作物种植第15-16页
    2.2 数据来源及处理第16-19页
        2.2.1 Landsat8 OLI影像数据第16-17页
        2.2.2 气象数据第17页
        2.2.3 土壤水分数据第17-18页
            2.2.3.1 田间实验第17-18页
            2.2.3.2 室内实验第18页
        2.2.4 遥感数据预处理第18-19页
3 温度植被干旱指数(TVDI)模型的建立第19-37页
    3.1 原理第19-20页
    3.2 归一化植被指数第20-23页
        3.2.1 基于归一化植被指数估算植被覆盖度第21-22页
        3.2.2 植被覆盖度估算结果第22-23页
    3.3 地表温度反演第23-31页
        3.3.1 单通道地表温度算法原理第23-25页
        3.3.2 技术流程第25-26页
        3.3.3 相关参数第26页
            3.3.3.1 大气顶部光谱辐射值第26页
            3.3.3.2 亮温第26页
            3.3.3.3 地表比辐射率第26页
        3.3.4 地表温度反演结果及分析第26-31页
            3.3.4.1 TIRS 10和TIRS 11分别对应的地表温度第26-28页
            3.3.4.2 TIRS(10+11)/2对应的地表温度第28-30页
            3.3.4.3 地表温度结果验证第30-31页
    3.4 构建Ts-NDVI特征空间第31-33页
    3.5 计算干、湿边方程第33页
    3.6 TVDI等级分布图第33-34页
    3.7 土壤干湿状况分析第34-35页
    3.8 TVDI值与实测含水率的相关性验证第35-37页
4 土壤水分分析及Biswas模型的建立第37-45页
    4.1 土壤水分时空变化特征第37-39页
    4.2 表层土壤水分与深层土壤水分之间相关性分析第39-42页
    4.3 Biswas土壤水分估算模型第42-45页
        4.3.1 估算模型建立第42-43页
        4.3.2 不同土壤质地实验田土壤水分估算模型的预测精度性检测第43-45页
5 TVDI与Biswas模型结合利用Landsat影像数据估算深层土壤水分第45-52页
    5.1 表层土壤水分储量第45页
    5.2 深层土壤水分储量第45-50页
    5.3 估算结果验证与分析第50-52页
6 结论与讨论第52-55页
    6.1 结论第52页
    6.2 讨论第52-53页
    6.3 创新点第53-55页
参考文献第55-59页
Abstract第59-60页
致谢第61-63页
攻读学位期间参加项目和发表的论文第63页

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