通道式自动分拣系统的配置优化研究
摘要 | 第1-15页 |
ABSTRACT | 第15-19页 |
缩略词注释表 | 第19-20页 |
第一章 绪论 | 第20-32页 |
·课题背景及意义 | 第20-22页 |
·课题背景 | 第20页 |
·问题提出 | 第20-22页 |
·国内外研究现状 | 第22-27页 |
·通道式自动分拣系统研究现状 | 第22-24页 |
·拣选策略研究现状 | 第24-25页 |
·补货策略研究现状 | 第25-26页 |
·配置优化问题研究现状 | 第26-27页 |
·主要研究内容及创新点 | 第27-32页 |
·主要研究内容和章节安排 | 第27-29页 |
·主要创新点 | 第29-32页 |
第二章 基于订单分析的自动补货通道配置优化 | 第32-54页 |
·DAOPS-2PD-AR系统分析与建模 | 第32-40页 |
·客户订单 | 第32-33页 |
·存储模式 | 第33-35页 |
·拣选通道 | 第35-38页 |
·补货模式 | 第38-39页 |
·补货策略 | 第39页 |
·分拣策略 | 第39-40页 |
·虚拟通道最优缓存量确定 | 第40-44页 |
·品项单订单需求量估计 | 第40-42页 |
·品项拆分及存储模式分配 | 第42-43页 |
·虚拟通道再订货点计算 | 第43-44页 |
·虚拟通道缓存量拆分 | 第44-46页 |
·拆分模型 | 第44-45页 |
·启发式拆分算法 | 第45-46页 |
·算例与分析 | 第46-51页 |
·小结 | 第51-54页 |
第三章 基于循环补货的自动补货品项分配优化 | 第54-70页 |
·问题描述与假设 | 第54页 |
·模盒数量的确定 | 第54-57页 |
·排队理论 | 第55-56页 |
·补货过程的排队论模型 | 第56-57页 |
·基于层次聚类的品项分配 | 第57-62页 |
·模盒停滞分析 | 第57-59页 |
·品项分配优化思想 | 第59页 |
·启发式聚类算法 | 第59-62页 |
·算例与分析 | 第62-68页 |
·小结 | 第68-70页 |
第四章 基于人工成本最小化的人工补货品项配置优化 | 第70-88页 |
·DAOPS-2PD-MR系统分析与建模 | 第70-74页 |
·补货模式分析 | 第70-73页 |
·补货成本估计 | 第73-74页 |
·通道配比优化子问题 | 第74-78页 |
·快速拣选区存储资源最优配比的确定 | 第78-80页 |
·品项拆分优化子问题 | 第80-82页 |
·配置优化策略的整体计算过程 | 第82页 |
·算例与分析 | 第82-87页 |
·算例背景介绍 | 第82-84页 |
·模型参数估计 | 第84-85页 |
·算法结果与分析 | 第85-87页 |
·小结 | 第87-88页 |
第五章 考虑综合成本及效率的人工补货品项配置优化 | 第88-118页 |
·问题描述与分析 | 第88-99页 |
·品项优选问题 | 第88-89页 |
·分拣效率分析 | 第89-93页 |
·品项优选与分拣效率的相关性 | 第93-99页 |
·综合成本角度的品项配置优化 | 第99-104页 |
·数学模型 | 第99-102页 |
·算例及分析 | 第102-104页 |
·考虑分拣效率的品项配置优化 | 第104-117页 |
·分拣效率测算 | 第104-107页 |
·品项配置调整模型 | 第107-110页 |
·品项配置调整算法 | 第110-111页 |
·算例及分析 | 第111-117页 |
·小结 | 第117-118页 |
第六章 总结与展望 | 第118-122页 |
附录 | 第122-144页 |
参考文献 | 第144-152页 |
致谢 | 第152-154页 |
攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第154-156页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第156-158页 |
攻读博士学位期间完成的两篇英文论文 | 第158-175页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第175页 |