云环境下精准扶贫数据的异常检测研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 连续属性离散化 | 第14-15页 |
| 1.2.2 异常数据检测 | 第15-17页 |
| 1.2.3 精准扶贫研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 云计算 | 第18-19页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.4 论文主要创新 | 第20-21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 2 基础理论知识 | 第23-30页 |
| 2.1 云计算平台 | 第23-25页 |
| 2.2 信息熵 | 第25-26页 |
| 2.3 马斯洛需求层次理论 | 第26-28页 |
| 2.4 傅里叶变换 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于信息熵的连续属性无监督离散化 | 第30-40页 |
| 3.1 连续属性离散化问题界定 | 第30-31页 |
| 3.2 基于信息熵的连续属性离散化方法 | 第31-34页 |
| 3.3 实验与分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 UCI测试数据集离散化 | 第34-36页 |
| 3.3.2 精准扶贫数据测试样本集离散化 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于傅里叶变换的异常数据检测 | 第40-47页 |
| 4.1 基于马斯洛需求层次理论的数据信号表达 | 第40-42页 |
| 4.2 基于傅里叶变换的异常数据检测方法 | 第42页 |
| 4.3 实验与分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 UCI测试数据集异常检测 | 第43-45页 |
| 4.3.2 精准扶贫数据测试样本集异常检测 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于云环境的精准扶贫数据处理 | 第47-53页 |
| 5.1 Hadoop云计算环境 | 第47-48页 |
| 5.2 基于Hadoop的精准扶贫数据离散化 | 第48-50页 |
| 5.3 基于Hadoop的精准扶贫数据异常检测 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 A 精准扶贫样本数据集属性详单 | 第60-61页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
