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相邻重复数据块相似性去重性能优化研究与实现

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 数据存储技术第11-13页
        1.1.1 数据存储的重要性第11-12页
        1.1.2 数据存储的发展历程第12-13页
    1.2 重复数据删除技术第13-15页
        1.2.1 重复数据删除技术基本原理第13-14页
        1.2.2 重复数据删除技术分类第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-16页
        1.3.1 DDFS Indexing第15页
        1.3.2 Sparse Indexing第15页
        1.3.3 Chunk Stash第15页
        1.3.4 Extreme Binning第15-16页
    1.4 研究内容及论文的组织结构第16-18页
第2章 数据处理与重复数据检索第18-23页
    2.1 数据分块技术第18-19页
        2.1.1 固定长度分块第18-19页
        2.1.2 可变长度分块第19页
        2.1.3 滑动块第19页
    2.2 数据块指纹计算第19-20页
    2.3 数据块的检索与存储第20-21页
    2.4 布隆过滤器( Bloom Filter)第21页
    2.5 本章小结第21-23页
第3章 数据块价值评价模型第23-29页
    3.1 邻接数据块的相似性第23页
    3.2 DELTA压缩技术原理第23-24页
    3.3 数据块评价模型第24-26页
        3.3.1 序数标记和时间参数第24-25页
        3.3.2 热度值的计算第25-26页
        3.3.3 历史参数第26页
        3.3.4 相似检测阈值第26页
    3.4 基于邻接数据相似性的相似检测系统流程第26-27页
    3.5 本章小结第27-29页
第4章 数据合并与数据清理第29-34页
    4.1 数据合并第29页
    4.2 数据清理第29-33页
        4.2.1 清理标记第29-30页
        4.2.2 文件写入和删除流程第30-33页
    4.3 本章小结第33-34页
第5章 测试与分析第34-38页
    5.1 实验环境第34页
    5.2 实验结果分析第34-37页
        5.2.1 Bloom Filter第35页
        5.2.2 系统压缩率第35-36页
        5.2.3 系统吞吐率第36-37页
    5.3 本章小结第37-38页
第6章 总结与展望第38-40页
    6.1 工作总结第38-39页
    6.2 工作展望第39-40页
参考文献第40-43页
致谢第43-44页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第44页

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