改进人工蜂群算法及其在电力系统负荷分配中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 人工蜂群算法发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 电力系统负荷分配问题优化研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 改进人工蜂群算法 | 第17-39页 |
| 2.1 基本人工蜂群算法 | 第17-23页 |
| 2.1.1 人工蜂群算法生物学背景及原理 | 第17-20页 |
| 2.1.2 人工蜂群算法参数分析 | 第20-22页 |
| 2.1.3 几种改进ABC算法 | 第22-23页 |
| 2.2 改进人工蜂群算法及流程 | 第23-25页 |
| 2.2.1 改进雇佣蜂搜索方式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 改进观察蜂搜索方式 | 第24页 |
| 2.2.3 改进算法流程 | 第24-25页 |
| 2.3 仿真测试 | 第25-33页 |
| 2.3.1 标准测试函数 | 第25-29页 |
| 2.3.2 仿真结果及分析 | 第29-33页 |
| 2.4 改进人工蜂群算法在静态负荷分配中的应用 | 第33-38页 |
| 2.4.1 静态负荷分配的数学模型 | 第34-35页 |
| 2.4.2 仿真结果及对比 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基本分块迭代优化算法 | 第39-49页 |
| 3.1 动态负荷分配数学模型 | 第40-41页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第40页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第40-41页 |
| 3.2 预备工作 | 第41-42页 |
| 3.2.1 不等式约束处理 | 第41-42页 |
| 3.2.2 平衡约束处理 | 第42页 |
| 3.3 分块迭代优化算法 | 第42-47页 |
| 3.3.1 分块迭代思想与实现 | 第42-44页 |
| 3.3.2 算法仿真及分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 改进分块迭代优化算法 | 第49-63页 |
| 4.1 动静态爬坡分块方法 | 第49-56页 |
| 4.1.1 静态爬坡分块仿真及分析 | 第51页 |
| 4.1.2 动态爬坡分块仿真及分析 | 第51-56页 |
| 4.2 带步长的分块方法 | 第56-60页 |
| 4.2.1 分块方法及流程 | 第56-57页 |
| 4.2.2 带步长分块方法仿真及分析 | 第57-60页 |
| 4.3 改进分块迭代优化算法在DED中的应用 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文总结 | 第63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
