基于稀疏重构的多信号目标识别关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 关键问题和研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 跳频信号网台分选 | 第16-18页 |
| 1.2.2 混叠信号频谱感知 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 稀疏重构技术理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 稀疏信号的基本概念 | 第22页 |
| 2.2 稀疏重构与压缩感知 | 第22-24页 |
| 2.3 稀疏重构算法概述 | 第24-30页 |
| 2.3.1 贪婪算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 范数约束算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 贝叶斯推断算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 性能仿真 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 跳频信号的实时跟踪和动态分选方法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 信号模型 | 第32-34页 |
| 3.3 跳频信号的实时跟踪 | 第34-36页 |
| 3.4 跳频信号的分选方法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 载波频率的精确估计 | 第36-37页 |
| 3.4.2 来波方向的精确估计 | 第37-39页 |
| 3.5 实验仿真及分析 | 第39-42页 |
| 3.5.1 实时跟踪效果图 | 第39-40页 |
| 3.5.2 跳变时刻检测性能 | 第40-41页 |
| 3.5.3 载波频率估计性能 | 第41-42页 |
| 3.5.4 来波方向估计性能 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 随机布局天线系统的跳频信号分选方法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 信号模型 | 第45-47页 |
| 4.3 稀疏权值向量求解 | 第47-48页 |
| 4.4 参数估计和信号分选 | 第48-51页 |
| 4.4.1 参数估计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 信号分选 | 第49-50页 |
| 4.4.3 算法分析 | 第50-51页 |
| 4.5 实验仿真及分析 | 第51-55页 |
| 4.5.1 时频分辨率对比 | 第51-53页 |
| 4.5.2 初始聚类中心对分选性能的影响 | 第53页 |
| 4.5.3 信号入射角度对分选性能的影响 | 第53-54页 |
| 4.5.4 信号个数对分选性能的影响 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 频谱混叠通信信号的自适应频谱感知方法 | 第56-70页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 信号模型 | 第56-58页 |
| 5.3 基于多字典的稀疏重构算法 | 第58-60页 |
| 5.4 自适应判决门限 | 第60-61页 |
| 5.5 算法分析 | 第61-62页 |
| 5.5.1 统计判决量分析 | 第61-62页 |
| 5.5.2 运算复杂度分析 | 第62页 |
| 5.6 实验仿真及分析 | 第62-68页 |
| 5.6.1 仿真一 | 第62-65页 |
| 5.6.2 仿真二 | 第65-68页 |
| 5.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 多运动目标的doa快速跟踪方法 | 第70-84页 |
| 6.1 引言 | 第70-71页 |
| 6.2 信号模型 | 第71-74页 |
| 6.3 状态向量估计和系统参数求解 | 第74-77页 |
| 6.3.1 状态向量快速估计 | 第75页 |
| 6.3.2 系统模型参数求解 | 第75-77页 |
| 6.4 算法分析 | 第77-79页 |
| 6.4.1 初始时刻状态向量估计 | 第77-78页 |
| 6.4.2 算法实现流程 | 第78-79页 |
| 6.4.3 运算复杂度分析 | 第79页 |
| 6.5 实验仿真及分析 | 第79-83页 |
| 6.5.1 空时聚焦程度 | 第79-81页 |
| 6.5.2 跟踪性能 | 第81-82页 |
| 6.5.3 运算消耗时间 | 第82-83页 |
| 6.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 作者简历 | 第96页 |
