监控视频中的对象跟踪与速度估计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究意义 | 第8-14页 |
| ·对象跟踪技术的应用 | 第10-14页 |
| ·行为分析技术的应用场景 | 第14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 运动对象的检测 | 第16-33页 |
| ·颜色空间 | 第16-20页 |
| ·颜色空间分类 | 第16-17页 |
| ·RGB颜色空间和HSV颜色空间简介 | 第17-19页 |
| ·RGB颜色空间转换到HSV颜色空间 | 第19-20页 |
| ·运动目标检测 | 第20-23页 |
| ·帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·背景剪除法 | 第21-22页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·背景模型 | 第23-31页 |
| ·单高斯模型背景建模 | 第23-24页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第24-25页 |
| ·本文采用的背景模型 | 第25-31页 |
| ·阴影检测 | 第31-32页 |
| ·噪声去除 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于尺度估计的Cam-Shift跟踪算法 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·人体尺度分布估计 | 第34-40页 |
| ·投影模型 | 第35-36页 |
| ·特征提取 | 第36-38页 |
| ·带权线性拟合 | 第38-39页 |
| ·实现 | 第39-40页 |
| ·基于尺度估计的Cam-Shift跟踪算法 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-43页 |
| ·讨论与总结 | 第43-45页 |
| 第4章 使用非标定摄像头进行车速检测 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45-48页 |
| ·技术难点分析及其研究现状 | 第48-53页 |
| ·摄相机标定 | 第49-51页 |
| ·车辆跟踪 | 第51-52页 |
| ·车速估计系统 | 第52-53页 |
| ·车速检测系统框架 | 第53-54页 |
| ·相机标定 | 第54-59页 |
| ·投影模型 | 第55-57页 |
| ·参数估计 | 第57-59页 |
| ·车辆跟踪 | 第59-60页 |
| ·车辆车速估计 | 第60-63页 |
| ·实验结果 | 第63-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
