| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-16页 |
| ·医学影像三维重建的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·医学影像三维重建在医学领域的应用 | 第10-11页 |
| ·医学影像三维重建的发展过程 | 第11-12页 |
| ·医学三维影像重建方法概述 | 第12-14页 |
| ·面绘制方法概述 | 第13页 |
| ·体绘制方法概述 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 医学影像三维重建面绘制改进和加速方法 | 第16-35页 |
| ·面绘制概述 | 第16页 |
| ·医学数据集 | 第16-17页 |
| ·等值面 | 第17页 |
| ·MARCHING CUBES方法 | 第17-20页 |
| ·MARCHING CUBES方法的二义性 | 第20-21页 |
| ·二义性的解决方法 | 第21-22页 |
| ·移动四面体法 | 第22-23页 |
| ·MC算法实现示例 | 第23-26页 |
| ·对MC算法的改进 | 第26-35页 |
| ·基于立方体棱边共享等值点的加速改进 | 第26-30页 |
| ·基于多线程并行计算的加速改进 | 第30-35页 |
| 第三章 医学影像三维重建体绘制方法 | 第35-48页 |
| ·简单光照明模型 | 第35-38页 |
| ·Phong光照明模型 | 第36-38页 |
| ·光线投射体绘制算法 | 第38-43页 |
| ·光线投射背景 | 第38-39页 |
| ·算法流程图 | 第39-41页 |
| ·采样点三线性插值 | 第41-42页 |
| ·数据点梯度估计 | 第42页 |
| ·图像颜色合成 | 第42-43页 |
| ·SHEAR-WARP体绘制方法 | 第43-45页 |
| ·体绘制算法实现示例 | 第45-48页 |
| 第四章 基于GPU的三维重建算法软件平台 | 第48-59页 |
| ·OPENGL介绍 | 第48-49页 |
| ·OpenGL特点及功能 | 第48-49页 |
| ·OpenGL硬件加速 | 第49页 |
| ·OPENGL的安装 | 第49页 |
| ·VISUAL C++中的MFC结合OPENGL建立三维绘图框架 | 第49-55页 |
| ·本文程序的架构 | 第55-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |