| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语 | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 分布式天线系统研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 无线通信系统节能传输技术概述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 调度算法设计 | 第17-18页 |
| 1.3.2 信号发送设备状态管理 | 第18页 |
| 1.3.3 新型发送设备设计 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 密集分布式天线系统预编码技术基础 | 第21-31页 |
| 2.1 无线信道统计模型 | 第21-25页 |
| 2.1.1 路径损耗模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 阴影衰落模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 小尺度衰落模型 | 第24-25页 |
| 2.2 分布式系统简介 | 第25-27页 |
| 2.2.1 分布式天线系统基本结构及特点 | 第25-26页 |
| 2.2.2 分布式天线系统性能分析 | 第26-27页 |
| 2.3 云无线接入技术简介 | 第27-29页 |
| 2.3.1 云无线接入网络基本结构及特点 | 第27-28页 |
| 2.3.2 云无线接入网络性能分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 下行云无线接入网中的动态分簇稀疏预编码 | 第31-43页 |
| 3.1 研究背景 | 第31-32页 |
| 3.2 下行云无线接入网系统模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 云无线接入网 | 第32-33页 |
| 3.2.2 信道模型 | 第33-34页 |
| 3.3 下行云无线接入网稀疏预编码算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 动态分簇稀疏预编码算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 用户调度中的比例公平算法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 完整算法 | 第37页 |
| 3.4 仿真结果 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于下行MIMO-OFDM的云无线接入网稀疏预编码迭代算法 | 第43-57页 |
| 4.1 研究背景 | 第43-44页 |
| 4.2 系统模型 | 第44-47页 |
| 4.3 问题提出 | 第47-48页 |
| 4.4 RAU选择和稀疏预编码设计 | 第48-51页 |
| 4.4.1 RAU选择 | 第48-49页 |
| 4.4.2 稀疏预编码设计 | 第49-51页 |
| 4.5 子载波传输速率分配策略 | 第51-52页 |
| 4.6 迭代稀疏预编码设计算法 | 第52页 |
| 4.7 仿真结果 | 第52-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 基于下行云无线接入网多播结构的基站缓存研究 | 第57-69页 |
| 5.1 研究背景 | 第57-58页 |
| 5.2 系统模型 | 第58-60页 |
| 5.2.1 用户请求内容概率模型 | 第59页 |
| 5.2.2 信号传输模型 | 第59-60页 |
| 5.3 问题提出 | 第60-61页 |
| 5.4 问题分析 | 第61-63页 |
| 5.4.1 穷举算法 | 第61-62页 |
| 5.4.2 稀疏预编码算法 | 第62-63页 |
| 5.5 完整算法 | 第63-64页 |
| 5.6 缓存模式分析 | 第64页 |
| 5.7 仿真结果 | 第64-67页 |
| 5.8 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 (包括论文和成果清单) | 第77-78页 |