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基于Kubernetes的调度方案研究与设计

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容与贡献第12-13页
    1.4 本文的组织结构第13-14页
第二章 容器调度架构综述第14-28页
    2.1 单层次中央式调度架构及其典型实现第14-16页
    2.2 两级式调度架构及其典型实现第16-19页
    2.3 多层次中央式调度架构——Kubernetes第19-26页
        2.3.1 Kubernetes核心概念介绍第20-22页
        2.3.2 Kubernetes核心组件介绍第22-25页
        2.3.3 调度过程中各组件的协同介绍第25-26页
    2.4 典型容器调度架构对比第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 调度方案整体设计第28-34页
    3.1 Kubernetes调度器工作概述第28-30页
    3.2 Kubernetes调度方案设计第30-33页
        3.2.1 调度前的预处理第31-32页
        3.2.2 调度时的决策优化第32-33页
        3.2.3 运行中的自适应调整第33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 调度前的预处理机制设计与实现第34-58页
    4.1 节点准备状态控制器设计与实现第34-38页
        4.1.1 守护进程及节点状态第34-35页
        4.1.2 控制器模块设计与实现第35-38页
    4.2 Pod资源管理调度方案设计与实现第38-42页
        4.2.1 计算资源管理第38-39页
        4.2.2 Requests/Limits调度机制第39-41页
        4.2.3 LimitRange调度机制第41-42页
    4.3 Pod调度策略设计与实现第42-46页
        4.3.1 节点选择调度策略第42-43页
        4.3.2 节点亲和性调度策略第43-45页
        4.3.3 Pod亲和性调度策略第45-46页
    4.4 测试与结果分析第46-57页
        4.4.1 节点准备状态控制器测试第46-49页
        4.4.2 Pod资源管理调度方案测试第49-55页
        4.4.3 Pod调度策略测试第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 调度时决策优化机制设计与实现第58-66页
    5.1 预选类算法设计第58-60页
        5.1.1 Pod亲和性匹配算法第58-59页
        5.1.2 Pod污点容忍匹配算法第59-60页
    5.2 优选类算法设计第60-61页
        5.2.1 Pod亲和性评分算法第60-61页
        5.2.2 Pod污点容忍度评分算法第61页
    5.3 测试与结果分析第61-65页
        5.3.1 Pod亲和性匹配与评分算法测试第61-63页
        5.3.2 Pod污点容忍匹配与评分算法测试第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 运行中的自适应调整机制设计与实现第66-77页
    6.1 Pod的驱逐机制第66-69页
        6.1.1 Pod的驱逐条件第66-68页
        6.1.2 Pod驱逐机制下节点的行为第68-69页
    6.2 调度资源和Pod驱逐策略的设计与实现第69-70页
    6.3 被动调度保护控制器模块设计与实现第70-72页
    6.4 测试与结果分析第72-76页
        6.4.1 Pod驱逐策略测试第72-74页
        6.4.2 Pod被动调度保护控制器测试第74-76页
    6.5 本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 本文总结第77页
    7.2 未来工作展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-81页

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