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基于遮挡区域建模和目标运动估计的动态遮挡规避方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.4 论文研究内容第14-15页
    1.5 论文结构安排第15-16页
第2章 相关基础知识第16-23页
    2.1 引言第16页
    2.2 深度图像第16-17页
    2.3 遮挡及检测第17-19页
        2.3.1 遮挡现象第17-18页
        2.3.2 遮挡检测方法第18-19页
    2.4 遮挡规避第19-21页
        2.4.1 静态遮挡规避第19-20页
        2.4.2 动态遮挡规避第20-21页
    2.5 下一最佳观测方位第21页
    2.6 牛顿迭代法第21-22页
    2.7 本章小结第22-23页
第3章 构建遮挡区域最佳观测方位模型第23-31页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 方法概述第24页
    3.3 遮挡区域建模第24-26页
        3.3.1 获取遮挡边界及其端点第24-25页
        3.3.2 提取遮挡边界关键点第25-26页
        3.3.3 利用关键线段对遮挡区域建模第26页
    3.4 获取关键线段最佳观测方向第26-28页
    3.5 构建遮挡区域最佳观测方位模型第28-29页
    3.6 遮挡区域建模算法第29-30页
    3.7 本章小结第30-31页
第4章 基于运动估计实现动态遮挡规避第31-38页
    4.1 引言第31页
    4.2 方法概述第31-32页
    4.3 视觉目标运动估计第32-35页
        4.3.1 获取深度图像混合曲率特征第32-33页
        4.3.2 基于图像匹配获取视觉目标运动方程第33-35页
    4.4 规划摄像机下一最佳观测方位第35-36页
    4.5 动态遮挡规避算法描述第36-37页
    4.6 本章小结第37-38页
第5章 实验及分析第38-53页
    5.1 实验环境及数据集第38页
    5.2 实验结果与验证分析第38-52页
        5.2.1 构建遮挡区域模型过程中各个阶段可视化结果及分析第38-40页
        5.2.2 针对不同曲率矩阵提取特征点的对比实验第40-41页
        5.2.3 动态遮挡规避实验的结果和分析第41-47页
        5.2.4 与已有动态遮挡规避方法的实验比较及分析第47-52页
    5.4 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第60-61页
致谢第61页

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