| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 多租户存储架构研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多租户数据存储模式研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 SaaS应用多租户索引研究现状 | 第16页 |
| 1.3 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 多宽表数据存储模式 | 第18-28页 |
| 2.1 宽表存储模式 | 第18-20页 |
| 2.1.1 存储架构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 存储特点 | 第19-20页 |
| 2.2 多宽表存储模式 | 第20-25页 |
| 2.2.1 多宽表模式中的映射机制 | 第20-22页 |
| 2.2.2 多宽表模式中的查询重写 | 第22-24页 |
| 2.2.3 多宽表模式中的多租户索引研究 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-28页 |
| 第三章 多宽表存储模式中的查询重写 | 第28-34页 |
| 3.1 动态SQL重写 | 第28页 |
| 3.2 视图SQL定义的生成和存储 | 第28-29页 |
| 3.3 查询重写 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第四章 基于多宽表模式的多租户索引研究 | 第34-42页 |
| 4.1 基于Indexes Pivot Table的多租户索引模型 | 第34页 |
| 4.2 基于多宽表的多租户索引模型 | 第34-38页 |
| 4.3 基于多宽表的多租户索引维护策略 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第五章 实验分析 | 第42-50页 |
| 5.1 查询重写实验分析 | 第42-46页 |
| 5.1.1 存储空间利用率分析 | 第42-43页 |
| 5.1.2 查询重写实验 | 第43-46页 |
| 5.2 多租户索引研究实验分析 | 第46-48页 |
| 5.2.1 空值数量的分析 | 第46页 |
| 5.2.2 索引策略的验证及查询效率分析 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 研究生期间参与科研项目及成果 | 第58页 |