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基于多特征融合的图像压缩篡改检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 课题研究背景及意义第7-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文研究的主要内容及贡献第13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第二章 图像压缩篡改检测基础第15-24页
    2.1 引言第15页
    2.2 JPEG压缩简介第15-20页
        2.2.1 JPEG压缩原理第15-19页
        2.2.2 JPEG解压缩原理第19-20页
        2.2.3 JPEG双重压缩原理第20页
    2.3 典型图像篡改操作第20-21页
    2.4 图像伪作的一般方式第21-22页
    2.5 图像篡改定位模型第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 基于DCT系数首位数字特征的图像压缩篡改检测第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 DCT系数首位数字特征抽取第24-26页
        3.2.1 首位数字特征第24-25页
        3.2.2 首位数字特征的PCA降维及应用第25-26页
    3.3 基于核的非线性分类器第26-30页
        3.3.1 非线性SVM分类器第27-28页
        3.3.2 KNR分类器第28-30页
    3.4 本文算法第30页
    3.5 检测结果及分析第30-35页
        3.5.1 实验样本的建立第30-31页
        3.5.2 篡改图像检测对比实验第31-33页
        3.5.3 DCT系数位置数与F1值第33-34页
        3.5.4 效率对比第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 基于特征融合的图像压缩篡改检测第36-43页
    4.1 引言第36页
    4.2 DCT系数直方图周期效应第36-38页
        4.2.1 相关理论第36-38页
        4.2.2 特征提取第38页
    4.3 特征融合第38-40页
    4.4 检测结果及分析第40-41页
        4.4.1 平均F1值的比较第40页
        4.4.2 篡改图像检测对比实验第40-41页
    4.5 本章小结第41-43页
第五章 总结与展望第43-45页
    5.1 工作总结第43-44页
    5.2 工作展望第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间的研究成果第50-51页

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