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基于需求侧资源感知的绿色数据中心联络线功率控制方法

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状、论文选题意义及创新点第10-14页
        1.2.1 国内外研究现状第10-13页
        1.2.2 论文选题意义第13页
        1.2.3 课题创新点第13-14页
    1.3 论文组织结构第14-16页
第2章 可参与需求侧响应的绿色数据中心第16-32页
    2.1 绿色数据中心简介第16-21页
        2.1.1 绿色数据中心架构及相关指标介绍第16-19页
        2.1.2 智能电网背景下的绿色数据中心相关应用技术第19-21页
    2.2 绿色数据中心微网系统框架第21-26页
        2.2.1 绿色数据中心供能系统第23-25页
        2.2.2 绿色数据中心电力负荷第25页
        2.2.3 绿色数据中心能量管理系统第25-26页
    2.3 绿色数据中心需求侧资源模型第26-31页
        2.3.1 云计算和大数据背景下的绿色数据中心负荷特性第26-27页
        2.3.2 基于任务延时机制的服务器集群负荷模型第27-29页
        2.3.3 UPS蓄电池组需求侧响应模型第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 可变滤波时间常数的绿色数据中心联络线功率平滑策略第32-44页
    3.1 绿色数据中心联络线功率平滑框架第32-34页
    3.2 需求侧资源控制信号制定第34-36页
        3.2.1 服务器集群负荷控制信号制定第35-36页
        3.2.2 UPS蓄电池组控制信号制定第36页
    3.3 需求侧资源状态标识生成第36-39页
        3.3.1 服务器集群用户满意度状态标识生成第37-38页
        3.3.2 UPS蓄电池组SOC状态标识生成第38-39页
    3.4 基于需求侧资源感知的可变时间常数控制策略第39-42页
        3.4.1 第一级滤波时间常数控制策略第39-41页
        3.4.2 第二级滤波时间常数控制策略第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 基于需求侧资源感知的绿色数据中心功率控制算法第44-54页
    4.1 基于贪心策略的启发式算法概述第44-45页
    4.2 服务器集群负荷控制算法第45-50页
        4.2.1 服务器集群负荷迁移控制第45-46页
        4.2.2 服务器集群优化问题形成第46-47页
        4.2.3 基于SLA感知的服务器集群负荷控制算法第47-50页
    4.3 UPS蓄电池组功率控制算法第50-53页
        4.3.1 UPS蓄电池组优化问题形成第50页
        4.3.2 基于储能状态感知的UPS蓄电池组功率控制算法第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 实验仿真及分析第54-72页
    5.1 仿真实验参数定义第54-55页
    5.2 基础算例分析第55-62页
    5.3 联络线功率平滑影响因素评估第62-70页
        5.3.1 可再生能源渗透率对平滑效果的影响第62-64页
        5.3.2 任务延时种类对平滑效果的影响第64-66页
        5.3.3 延时任务占比对平滑效果的影响第66-68页
        5.3.4 服务器集群资源利用率对平滑效果的影响第68-70页
    5.4 本章小结第70-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 工作展望第73-74页
参考文献第74-80页
发表论文和参加科研情况说明第80-82页
致谢第82页

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