基于高分辨率卫星遥感影像的南方红壤区小流域土壤侵蚀动态监测
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 土壤侵蚀模型的研究进展 | 第9-11页 |
| 1.3 土壤侵蚀因子的研究进展 | 第11-18页 |
| 1.3.1 工程措施因子的研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3.2 生物措施因子(B)的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3.3 CSLE中其他因子的研究进展 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.5 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 研究区概况及数据准备 | 第21-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第21-22页 |
| 2.1.2 自然条件概况 | 第22页 |
| 2.1.3 土壤侵蚀概况 | 第22-23页 |
| 2.2 高分辨率遥感数据预处理 | 第23-31页 |
| 2.2.1 数据准备 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第24-27页 |
| 2.2.3 野外调查 | 第27-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 生物措施因子估算 | 第33-48页 |
| 3.1 植被覆盖度遥感动态监测 | 第33-37页 |
| 3.1.1 高分辨率遥感影像植被覆盖度估算 | 第34-35页 |
| 3.1.2 不同空间分辨率影像植被覆盖度比较 | 第35-37页 |
| 3.2 面向水土流失评估的土地利用覆盖精细分类 | 第37-45页 |
| 3.2.1 分类体系和解译标志 | 第37-39页 |
| 3.2.2 面向对象的信息提取 | 第39-45页 |
| 3.3 生物措施因子估算 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 工程措施因子估算 | 第48-56页 |
| 4.1 傅里叶变换基本原理 | 第48-50页 |
| 4.2 纹理图像的频谱特征 | 第50-51页 |
| 4.3 梯田影像频谱特征 | 第51页 |
| 4.4 基于傅里叶变换的梯田提取实验 | 第51-55页 |
| 4.4.1 提取原理 | 第51-52页 |
| 4.4.2 梯田实验方法 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于CSLE的土壤侵蚀遥感动态监测 | 第56-67页 |
| 5.1 CSLE方程其他因子的估算 | 第56-58页 |
| 5.1.1 降雨和径流因子R | 第56页 |
| 5.1.2 土壤可蚀性因子K | 第56-57页 |
| 5.1.3 坡度坡长因子LS | 第57-58页 |
| 5.1.4 耕地措施因子T | 第58页 |
| 5.2 朱溪小流域土壤侵蚀变化分析 | 第58-63页 |
| 5.2.1 土壤侵蚀量结果 | 第58-62页 |
| 5.2.2 精度评价 | 第62-63页 |
| 5.3 土壤侵蚀遥感动态监测变化与分析 | 第63-66页 |
| 5.3.1 不同时期土壤侵蚀强度等级面积 | 第63-64页 |
| 5.3.2 不同土地利用覆盖类型土壤侵蚀强度占比 | 第64-65页 |
| 5.3.3 朱溪小流域土壤侵蚀治理成效探讨 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1结论 | 第67-68页 |
| 6.2存在的问题与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
