| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 认知无线电概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 认知无线电 | 第11-14页 |
| 1.2.2 认知无线网络 | 第14-15页 |
| 1.3 认知无线网络安全研究背景 | 第15-19页 |
| 1.3.1 物理层攻击行为 | 第16-18页 |
| 1.3.2 链路层攻击行为 | 第18-19页 |
| 1.3.3 网络层攻击行为 | 第19页 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 模仿主用户攻击及其解决办法 | 第21-30页 |
| 2.1 单个认知用户频谱检测方法 | 第21-23页 |
| 2.2 多认知用户合作检测和数据融合准则 | 第23-26页 |
| 2.2.1 硬判决融合准则 | 第24-25页 |
| 2.2.2 软判决融合准则 | 第25-26页 |
| 2.3 模仿主用户攻击防御方法的研究现状 | 第26-29页 |
| 2.3.1 主用户发射机地理位置检测 | 第27-28页 |
| 2.3.2 能量检测 | 第28页 |
| 2.3.3 信道特征检测 | 第28页 |
| 2.3.4 指纹检测 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 静止情形下PUE攻击的合作检测方法 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 BP神经网络主用户检测模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 BP神经网络概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 BP神经算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 BP神经网络结构的确定 | 第33-34页 |
| 3.2.4 BP神经网络样本采集与训练 | 第34-35页 |
| 3.3 多认知用户合作检测PUE攻击 | 第35-36页 |
| 3.3.1 单个认知用户PUE攻击的检测方法 | 第35页 |
| 3.3.2 多认知用户PUE攻击的合作检测方法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验仿真 | 第36-39页 |
| 3.4.1 训练函数对BP神经网络性能的影响 | 第37-38页 |
| 3.4.2 训练样本数目对检测准确率的影响 | 第38页 |
| 3.4.3 合作检测方法与直接定位方法的比较 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 移动情形下的PUE攻击防御方法 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 移动情形下基于BP神经网络的攻击检测模型 | 第41-42页 |
| 4.2.1 移动情形下BP神经网络的样本采集和训练 | 第41-42页 |
| 4.3 信号强度值的卡尔曼滤波处理 | 第42-43页 |
| 4.4 认知用户检测模仿主用户攻击 | 第43-44页 |
| 4.5 实验仿真 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第56页 |