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基于以太网的高速列车车载轴温监测系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究的背景第10-11页
    1.2 课题国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-17页
    1.3 论文的主要研究内容与意义第17-18页
        1.3.1 论文的研究意义第17页
        1.3.2 论文的主要研究内容第17-18页
    1.4 课题来源第18-19页
第二章 基于以太网的高速列车车载轴温监测系统总体设计第19-33页
    2.1 车载轴温监测系统总体结构设计第19-22页
        2.1.1 车载轴温监测系统结构设计第19-20页
        2.1.2 车载轴温监测系统功能模块设计第20-21页
        2.1.3 车载轴温监测系统报警分级第21-22页
    2.2 高速列车走行部轴温特性分析第22-28页
        2.2.1 高速列车走行部结构分析第22-24页
        2.2.2 高速列车轴温热力学分析第24-26页
        2.2.3 高速列车轴温监测节点配置第26-28页
    2.3 基于以太网的列车轴温数据传输分析第28-32页
        2.3.1 基于以太网的列车数据传输网络拓扑结构设计第28-31页
        2.3.2 基于以太网的列车轴温数据传输实时性分析第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于BP神经网络的列车轴温预测方法研究第33-45页
    3.1 BP神经网络应用于列车轴温预测的模型设计第33-35页
        3.1.1 BP神经网络模型拓扑结构设计第33-34页
        3.1.2 BP神经网络模型参数设定第34-35页
    3.2 BP神经网络应用于列车轴温预测的算法设计第35-37页
        3.2.1 BP算法的流程第35-36页
        3.2.2 BP算法的改进第36-37页
    3.3 基于BP神经网络的列车轴温预测的实现第37-43页
        3.3.1 预测流程的设计第37-38页
        3.3.2 预测样本的选择及预处理第38-40页
        3.3.3 预测的实现及结果分析第40-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 高速列车车载轴温监测系统的硬件及软件设计第45-63页
    4.1 车厢轴温监测子系统结构设计第45-50页
        4.1.1 车厢轴温监测子系统框图第45页
        4.1.2 主控芯片的选择第45-47页
        4.1.3 电源设计第47页
        4.1.4 传感器模块设计第47-49页
        4.1.5 其他外围模块设计第49-50页
    4.2 RS485/以太网网关硬件设计第50-53页
        4.2.1 RS485/以太网网关硬件架构设计第50-51页
        4.2.2 微控制器选型第51页
        4.2.3 以太网接口电路设计第51-52页
        4.2.4 RS485接口电路设计第52-53页
    4.3 车厢轴温监测子系统程序设计第53-55页
        4.3.1 NUC140初始化及驱动设计第53页
        4.3.2 DS18B20初始化及驱动设计第53-54页
        4.3.3 温度采集程序设计流程第54-55页
    4.4 RS485/以太网网关程序设计第55-58页
        4.4.1 以太网与RS485总线的协议转换及互联分析第55-56页
        4.4.2 RS485通信驱动程序设计第56-57页
        4.4.3 以太网通信程序设计第57-58页
    4.5 系统测试及结果分析第58-62页
        4.5.1 测试环境的搭建第58-60页
        4.5.2 单点温度采集及结果分析第60-61页
        4.5.3 多点温度采集及结果分析第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的论文和参与的项目第70页

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