基于Hadoop的电商离线数据挖掘系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术分析 | 第16-28页 |
| 2.1 Hadoop | 第16-23页 |
| 2.1.1 Hadoop生态圈介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.2 HDFS分布式文件系统 | 第18-21页 |
| 2.1.3 MapReduce | 第21-23页 |
| 2.2 sqoop | 第23-24页 |
| 2.3 Hive | 第24-25页 |
| 2.4 Oozie | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 电商离线数据挖掘系统的需求与设计 | 第28-36页 |
| 3.1 需求分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第28-30页 |
| 3.1.2 性能需求分析 | 第30页 |
| 3.1.3 系统业务流程分析 | 第30-31页 |
| 3.2 电商离线数据挖掘系统的总体设计 | 第31-35页 |
| 3.2.1 电商离线数据挖掘系统的整体架构 | 第32-33页 |
| 3.2.2 电商离线数据挖掘系统的功能模块划分 | 第33-34页 |
| 3.2.3 电商离线数据挖掘系统的网络部署架构 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 电商离线数据挖掘系统的实现 | 第36-59页 |
| 4.1 系统开发环境及运行环境 | 第36-37页 |
| 4.2 电商离线数据挖掘平台的部署方案 | 第37页 |
| 4.3 电商离线数据挖掘系统的功能模块的实现 | 第37-58页 |
| 4.3.1 数据转换存储模块 | 第37-40页 |
| 4.3.2 数据ETL模块 | 第40-44页 |
| 4.3.3 数据视图展现模块 | 第44-47页 |
| 4.3.4 数据计算任务流管理模块 | 第47-48页 |
| 4.3.5 平台数据监控实现模块 | 第48-52页 |
| 4.3.6 电商订单数据挖掘纬度实现 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 电商离线数据挖掘系统的测试 | 第59-66页 |
| 5.1 测试环境 | 第59-62页 |
| 5.2 功能测试 | 第62-65页 |
| 5.2.1 数据转存功能测试 | 第63页 |
| 5.2.2 数据ETL功能测试 | 第63页 |
| 5.2.3 订单数据挖掘实例测试 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
