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压电智能结构的减振技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
图、表目录第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·基于压电材料的振动控制技术第12-15页
     ·基于压电材料的被动振动控制技术第12-13页
     ·基于压电材料的主动振动控制技术第13-14页
     ·基于压电材料的半主动振动控制技术第14-15页
   ·论文的研究目的及其应用第15-17页
   ·论文的研究内容第17-18页
第二章 压电元件的工作原理及布局优化设计第18-27页
   ·压电效应第18-19页
   ·压电方程第19-21页
   ·压电元件的布局优化设计第21-26页
     ·被控结构实验装置第21页
     ·铝镁合金板的模态分析第21-24页
     ·压电片的布置方案第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于负电容压电分流阻尼系统的被动控制第27-45页
   ·传统的 RL 压电分流阻尼技术第27-30页
   ·负电容压电分流阻尼技术第30-39页
     ·负电容压电分流系统的阻尼特性第30-34页
     ·负电容控制系统的振动阻尼方程第34-37页
     ·负电容分流系统阻尼的数值分析第37-39页
   ·负电容阻尼系统振动控制的实验研究第39-44页
     ·负电容实验构造电路第39-41页
     ·负电容阻尼系统的单模态减振第41-43页
     ·负电容阻尼系统的多模态减振第43-44页
   ·结论第44-45页
第四章 基于负电容的同步开关半主动控制第45-59页
   ·传统的同步开关阻尼(SSD)技术第46-50页
     ·理论建模第46-47页
     ·SSDI 技术第47-49页
     ·SSDV 技术第49-50页
   ·电路品质因子影响的Simulink 仿真分析第50-53页
   ·负电容同步开关阻尼(SSDNC)技术的原理第53-56页
   ·SSDNC 半主动控制的实验分析第56-58页
   ·结论第58-59页
第五章 基于神经网络的压电自感知主动控制第59-73页
   ·自感知压电传感驱动器(SSA)第59-62页
     ·自感知执行器概念的提出第59-60页
     ·两种传感器、执行器集成电路第60页
     ·压电SSA 电桥解耦法的基本原理第60-62页
   ·采用神经网络对自感知执行器信号分离的原理第62-67页
     ·人工神经网络第63页
     ·BP 神经网络第63-65页
     ·采用神经网络对自感知执行器信号分离第65-67页
   ·主动控制实验系统构成及结果分析第67-72页
     ·实验系统介绍第67-68页
     ·FX-LMS 自适应主动控制第68-71页
     ·主动控制实验研究第71-72页
   ·结论第72-73页
第六章 全文总结及展望第73-76页
   ·全文工作总结第73-74页
   ·研究工作展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82页

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