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考虑客户需求紧迫性的多目标物流配送路径优化研究及应用

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 客户需求紧迫性满意度研究现状第10-11页
        1.2.2 低碳物流及碳足迹研究现状第11-12页
        1.2.3 正-逆向物流中优化配置研究现状第12页
        1.2.4 国内外研究总结第12-13页
    1.3 研究目的及意义第13-14页
        1.3.1 研究目的第13页
        1.3.2 研究意义第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 考虑客户需求紧迫性多目标物流配送路径优化总体研究第15-25页
    2.1 物流配送现状及存在的问题第15-18页
        2.1.1 我国快递行业发展现状第15-16页
        2.1.2 配送的分类及特点分析第16-17页
        2.1.3 配送环节存在的问题第17-18页
    2.2 本文采用的相关理论及其方法第18-21页
        2.2.1 客户满意理论及方法第18-19页
        2.2.2 低碳发展理论及方法第19-20页
        2.2.3 路径优化理论及方法第20-21页
    2.3 研究总体方案第21-24页
        2.3.1 总体思路第21-22页
        2.3.2 技术路线第22-23页
        2.3.3 关键问题第23页
        2.3.4 预期效果第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 基于客户需求紧迫性满意视角下的配送端点紧迫性研究第25-39页
    3.1 客户需求紧迫性满意视角下的配送端点需求紧迫性分析第25-28页
        3.1.1 客户参与配送的内涵及特点第25-26页
        3.1.2 物流配送端点的定义及特征第26-27页
        3.1.3 配送端点客户需求紧迫性描述第27-28页
    3.2 客户满意视角下的物流配送端点需求紧迫性评价方法研究第28-30页
        3.2.1 常见需求紧迫性评价方法归纳分析第28-29页
        3.2.2 评价方法优缺点分析第29-30页
        3.2.3 紧迫性评价方法选择第30页
    3.3 基于VFEM的配送端点需求紧迫性评价模型构建第30-38页
        3.3.1 确定样本容量第31-32页
        3.3.2 设计评价指标第32-34页
        3.3.3 建立相对差异与隶属函数第34-35页
        3.3.4 构建可变模糊评价模型第35-36页
        3.3.5 基于熵值-AHP的权重计算第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 考虑客户需求紧迫性的多目标物流配送路径优化建模及求解第39-55页
    4.1 模型基本参数描述及低碳分析第39-44页
        4.1.1 问题描述与假设说明第39页
        4.1.2 参数与变量描述第39-40页
        4.1.3 碳排放分析第40-44页
    4.2 多目标物流配送路径优化模型构建第44-46页
        4.2.1 客户需求紧迫性约束区间确定第44-45页
        4.2.2 多目标优化模型构建第45-46页
    4.3 基于云量子蚁群算法的模型求解设计第46-53页
        4.3.1 量子信息的编码第47-48页
        4.3.2 信息素更新规则第48-49页
        4.3.3 量子旋转门调整第49-50页
        4.3.4 模型求解步骤第50-53页
    4.4 本章小结第53-55页
5 案例分析第55-75页
    5.1 应用背景第55-57页
        5.1.1 H公司背景介绍第55页
        5.1.2 H公司配送现状第55-57页
    5.2 考虑客户需求紧迫性的多目标物流配送路径优化模型应用第57-66页
        5.2.1 物流配送端点需求紧迫性评价第57-59页
        5.2.2 多目标绿色物流配送方案决策第59-65页
        5.2.3 配送路径优化效果对比及分析第65-66页
    5.3 多目标物流配送路径优化结果分析第66-74页
        5.3.1 路径优化参数分析第66-72页
        5.3.2 帕累托最优解分析第72页
        5.3.3 配送环节碳排分析第72-73页
        5.3.4 算法求解性能分析第73-74页
    5.4 本章小结第74-75页
6 结论第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-85页
附录第85页
    A.攻读硕士学位期间发表及完成的论文第85页
    B.攻读硕士学位起期间参与的项目第85页
    C.攻读硕士学位起期间所获奖项第85页

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