| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 背景介绍 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 分布式对象存储Ceph发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 分布式计算框架MapReduce发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 背景技术分析 | 第15-21页 |
| 2.1 Ceph架构 | 第15-17页 |
| 2.2 Ceph读写流程 | 第17-18页 |
| 2.3 CRUSH算法 | 第18-19页 |
| 2.4 MapReduce计算框架 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于Ceph改进架构的设计 | 第21-27页 |
| 3.1 灾备问题 | 第21-22页 |
| 3.2 异构系统 | 第22-23页 |
| 3.3 面向性能优化的分区机制 | 第23-24页 |
| 3.4 数据分配机制 | 第24-26页 |
| 3.5 数据备份流程 | 第26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 优化数据分配问题的定义与算法 | 第27-40页 |
| 4.1 模型和问题定义 | 第27-29页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第27页 |
| 4.1.2 应用模型 | 第27-28页 |
| 4.1.3 负载均衡约束的阈值 | 第28页 |
| 4.1.4 问题的定义 | 第28-29页 |
| 4.2 混合整数线性规划算法 | 第29-33页 |
| 4.2.1 任务约束 | 第30-32页 |
| 4.2.2 负载均衡约束 | 第32-33页 |
| 4.2.3 优化目标 | 第33页 |
| 4.3 基于遗传算法改进的数据放置算法 | 第33-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验方案结果及分析 | 第40-48页 |
| 5.1 实验环境及实验方案 | 第40-41页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第41-47页 |
| 5.2.1 算法执行效率 | 第41-43页 |
| 5.2.2 基准测试对比 | 第43-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
| A.作者在攻读学位期间内发表的论文目录 | 第55页 |
| B.作者在攻读学位期间内参加的科研项目 | 第55页 |
| C.作者在攻读学位期间所获奖励目录 | 第55页 |