发电商在电力市场中的竞价策略研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题的选题背景 | 第11-14页 |
| ·课题的研究意义 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究现状 | 第15-20页 |
| ·基于成本分析的方法 | 第16页 |
| ·预测市场出清电价的方法 | 第16-18页 |
| ·估计竞争对手报价行为的方法 | 第18-19页 |
| ·基于博弈论的方法 | 第19-20页 |
| ·主要工作和内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 电力市场的运营交易模式及出清电价结算机制 | 第22-31页 |
| ·电力市场的概念 | 第22页 |
| ·电力市场的结构和运营模式 | 第22-25页 |
| ·电力市场的交易模式 | 第25-27页 |
| ·电价的形成机理 | 第27-30页 |
| ·市场出清价结算机制 | 第27-28页 |
| ·电力市场出清电价的形成过程 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 完全信息下发电商的竞价策略 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·电力市场中发电商竞价的博弈论方法 | 第31-34页 |
| ·博弈论的基本概念 | 第31-33页 |
| ·博弈论的战略表述 | 第33页 |
| ·博弈论的分类 | 第33-34页 |
| ·纳什均衡 | 第34页 |
| ·竞价策略建立的相关问题 | 第34-38页 |
| ·实时电价 | 第34-35页 |
| ·发电成本 | 第35-37页 |
| ·市场背景 | 第37-38页 |
| ·竞价策略模型 | 第38-41页 |
| ·发电商报价函数 | 第38页 |
| ·有功负荷的最优分配 | 第38-41页 |
| ·算例分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 不完全信息下发电商的竞价策略 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·采用概率论描述竞争对手的报价行为 | 第46-47页 |
| ·不完全信息下发电商竞价策略模型 | 第47-49页 |
| ·遗传算法简介 | 第49-56页 |
| ·遗传算法的解算原理 | 第49-52页 |
| ·遗传算法的特点 | 第52-53页 |
| ·遗传算法在发电商竞价策略中的应用 | 第53-56页 |
| ·实证说明 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 输电阻塞下发电商竞价策略 | 第59-70页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·输电阻塞原理及管理方法 | 第59-62页 |
| ·输电阻塞原理 | 第59-60页 |
| ·阻塞管理方法 | 第60-62页 |
| ·发电商竞价策略模型 | 第62-65页 |
| ·发电商报价函数 | 第62-63页 |
| ·阻塞管理及发电商竞价模型 | 第63-65页 |
| ·求解算法 | 第65-66页 |
| ·算例分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文所做工作总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间发表的论文 | 第78页 |
