| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第20-26页 |
| 1.4 研究思路、研究方法与技术路线 | 第26-29页 |
| 1.5 论文创新点 | 第29-30页 |
| 2 我国交通运输业碳排放现状分析 | 第30-42页 |
| 2.1 我国交通运输业碳排放量测算 | 第30-32页 |
| 2.2 我国交通运输业碳排放量分析 | 第32-36页 |
| 2.3 我国交通运输业碳排放与行业经济增长的脱钩关系分析 | 第36-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于时间序列的我国交通运输业碳排放影响因素分析 | 第42-58页 |
| 3.1 我国交通运输业碳排放影响因素 | 第42-43页 |
| 3.2 我国交通运输业碳排放影响因素研究模型 | 第43-48页 |
| 3.3 我国交通运输业碳排放影响因素分析 | 第48-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 基于空间视角的我国交通运输业碳排放影响因素分析 | 第58-76页 |
| 4.1 空间计量理论 | 第60-61页 |
| 4.2 我国省域交通运输业碳排放空间研究模型 | 第61-64页 |
| 4.3 我国省域交通运输业碳排放分析 | 第64-68页 |
| 4.4 我国省域交通运输业碳排放影响因素的空间差异分析 | 第68-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 我国交通运输业碳排放预测分析与政策建议 | 第76-96页 |
| 5.1 相关预测理论 | 第76-78页 |
| 5.2 基于GM(1,1)的交通运输业碳排放影响因素预测模型 | 第78-88页 |
| 5.3 基于BP神经网络的交通运输业碳排放量预测模型 | 第88-93页 |
| 5.4 政策建议 | 第93-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 6 结论与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 结论 | 第96-97页 |
| 6.2 不足与展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 附录 | 第104-105页 |
| 作者简历 | 第105-107页 |
| 学位论文数据集 | 第107页 |
