基于机器视觉的换向器平面缺陷在线检测技术与应用

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-13页
1.1 课题概述	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.3 本文内容和组织结构	第12-13页
2 换向器缺陷检测系统总体设计	第13-22页
2.1 换向器表面缺陷需求分析	第13-16页
2.2 换向器表面缺陷检测系统方案设计	第16-21页
2.3 小结	第21-22页
3 换向器缺陷检测图像的预处理	第22-49页
3.1 图像ROI区域定位与提取	第22-28页
3.2 图像的增强与去噪	第28-37页
3.3 预处理算法处理结果及其实验验证	第37-48页
3.4 小结	第48-49页
4 换向器线面缺陷检测	第49-67页
4.1 换向器图像表面缺陷的分割	第49-56页
4.2 基于几何特征的区域选择算法	第56-61页
4.3 缺陷特征提取实验结果验证	第61-65页
4.4 小结	第65-67页
5 基于支持向量机的彩色图像下缺陷分类	第67-77页
5.1 支持向量机理论技术介绍	第67-69页
5.2 换向器铜壳缺陷分类器的制作	第69-73页
5.3 换向器铜壳缺陷多分类实验结果及分析	第73-76页
5.4 小结	第76-77页
6 总结与展望	第77-78页
6.1 研究总结	第77页
6.2 展望	第77-78页
致谢	第78-79页
参考文献	第79-81页