并行重叠社区发现算法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3 研究内容 | 第23页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第23-25页 |
| 2 社区发现相关理论基础 | 第25-39页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 复杂网络基础知识 | 第25-29页 |
| 2.3 重叠社区发现算法 | 第29-33页 |
| 2.4 社区发现评价指标 | 第33-34页 |
| 2.5 分布式并行计算模型 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于节点重要性和相似性的并行重叠社区发现算法 | 第39-57页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 POCDIS算法的几个重要步骤 | 第39-44页 |
| 3.3 本章算法 | 第44-47页 |
| 3.4 并行实现 | 第47-50页 |
| 3.5 实验 | 第50-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于k-core分解的并行重叠社区发现算法 | 第57-71页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 相关工作 | 第58-62页 |
| 4.3 本章算法 | 第62-67页 |
| 4.4 实验 | 第67-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 并行重叠社区发现系统的设计与实现 | 第71-78页 |
| 5.1 系统架构与实现 | 第71-73页 |
| 5.2 系统运行 | 第73-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第78-79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 作者简历 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
